دوره پارسش بهینه برای زبان‌های تخصصی: از مبتدی تا حرفه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پارسش بهینه برای زبان‌های تخصصی: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: طراحی کامپایلر و زبان‌های تخصصی

موضوع میانی: پارسش کارآمد برای زبان‌های تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به پارسش زبان‌های تخصصی
• 2. تفاوت زبان‌های تخصصی با زبان‌های عمومی
• 3. مبانی توکن‌زنی (لاک) برای DSLها
• 4. ساختارگرام‌های رسمی مورد نیاز برای DSLها
• 5. گرامرهای رسمی مبتنی بر عبارت (regex) و کاربرد آنها
• 6. طراحی گرامرهای رسمی برای DSLهای ساده
• 7. الگوریتم‌های پارسش LL(1) و کاربرد آنها
• 8. ساختارگرام‌های پارسش بازگشتی (Recursive Descent)
• 9. الگوریتم‌های LR (Shift-Reduce) و تولیدکننده‌های پارسش
• 10. استفاده از تولیدکننده‌های پارسش (مانند ANTLR, Yacc, Bison)
• 11. معرفی Lark (تولیدکننده پارسش چندزبانه)
• 12. ساختار AST و نمایش آن برای DSLها
• 13. تحلیل ابزارهای تأییدیه (validation) در پارسشگر
• 14. بازیابی خطا در پارسشگرهای دست‌نویس
• 15. پارسشگرهای تکراری و بهینه‌سازی عملکرد
• 16. پارسشگرهای اینکرمنتال برای DSLهای زنده
• 17. الگوهای پارسش برای زبان‌های داده‌ای (مانند JSON, XML)
• 18. پارسش زبان‌های پیکربندی (مانند YAML, TOML)
• 19. پارسش زبان‌های SQL و کوئری
• 20. پارسش زبان‌های مارک‌داون و متنی
• 21. پارسش زبان‌های فرمولی (مانند LaTeX, MathJax)
• 22. پارسش زبان‌های برنامه‌نویسی سخت‌افزار (مانند Verilog, VHDL)
• 23. پارسش زبان‌های قاعده‌ای (مانند قواعد برای سیستم‌های هوشمند)
• 24. پارسش زبان‌های املای دیکشنری و نرم‌افزارهای دیکشنری
• 25. پارسش زبان‌های دستورالعمل‌های رباتیک
• 26. پارسش زبان‌های مدل‌های داده‌ای (مانند GraphQL)
• 27. پارسش زبان‌های API (مانند OpenAPI/Swagger)
• 28. پارسش زبان‌های کنفیگوراسیون ماشین‌های حالة (مانند JSON‑FSM)
• 29. ساختارگرام‌های پارسش بیان‌های قاعده‌ای (RegExp) در DSLها
• 30. تبدیل پارسشگر به ماژول‌های تولید کد
• 31. تولید کد از AST برای DSLهای برنامه‌نویسی
• 32. پارسشگرهای چندزبانه و مدیریت چندگرامری
• 33. بهینه‌سازی حافظه در پارسشگرهای DSL
• 34. پارسشگرهای سریع با استفاده از جدول‌های حالت محدود
• 35. پارسشگرهای مبتنی بر PEG با استفاده از توابع تکراری
• 36. مقایسه عملکرد LL, LR, و PEG برای DSLهای واقعی
• 37. ابزارهای پروفایلینگ برای پارسشگرهای DSL
• 38. پارسشگرهای توازی (Parallel Parsing) برای پردازش حجم بالا
• 39. پارسشگرهای توزیع‌شده برای DSLهای بزرگ
• 40. طراحی پارسشگرهای مقاوم در برابر تغییرات (Extensible Parsing)
• 41. افزودن ویژگی‌های جدید به پارسشگر بدون بازنویسی
• 42. پارسشگرهای قابلیت‌های بازگشتی (Extensible AST) و تأییدیه
• 43. یکپارچه‌سازی پارسشگر با سیستم‌های نوع‌دهی
• 44. پارسشگرهای مبتنی بر نوع برای DSLهای ایمن
• 45. پارسشگرهای مبتنی بر اینفرارکد (IR) برای بهینه‌سازی
• 46. تولید کد باینری از AST DSL
• 47. پارسشگرهای JIT برای DSLهای زمان واقعی
• 48. پارسشگرهای DSL در محیط‌های توکار (Embedded Systems)
• 49. پارسشگرهای DSL برای پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)
• 50. پارسشگرهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی (Neural Parsing)
• 51. پارسشگرهای مبتنی بر دستورالعمل‌های ماشین (Instruction Set)
• 52. پارسشگرهای قابلیت‌های بازگشتی برای پشتیبانی از افزونه‌ها
• 53. پارسشگرهای قابلیت‌های بازگشتی برای پشتیبانی از ماژول‌های پلاگین
• 54. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های قرارداد هوشمند در امور مالی
• 55. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های توالی‌یابی در زیست‌شناسی
• 56. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های توصیف سخت‌افزار در مهندسی
• 57. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های کنفیگوراسیون خودرو
• 58. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های اسکریپت بازی
• 59. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های آزمون و ارزیابی آموزشی
• 60. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های قاعده‌ای امنیتی
• 61. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های پیکربندی شبکه
• 62. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های تخلیه ابر
• 63. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 64. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های قواعد مدل‌سازی
• 65. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های قالب‌بندی تولید محتوا
• 66. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های اسکریپت تحلیل داده‌ها
• 67. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های گزارش‌دهی
• 68. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های قاعده‌ای هوش مصنوعی
• 69. پارسشگرهای DSL برای زبان‌های کنفیگوراسیون اینترنت اشیا