دوره مدیریت سوگیری در اجرای Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سوگیری در استنباط بیزی
• 2. سوگیری در مقابل واریانس: درک تفاوت‌ها
• 3. منابع رایج سوگیری در Stan
• 4. تشخیص سوگیری در خروجی‌های Stan
• 5. تأثیر انتخاب prior بر سوگیری
• 6. انتخاب prior غیرinformative
• 7. تکنیک‌های حساسیت به prior
• 8. سوگیری ناشی از مدل‌سازی نادرست
• 9. تشخیص مدل‌سازی نادرست
• 10. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 11. سوگیری ناشی از هم‌خطی در داده‌ها
• 12. روش‌های مقابله با هم‌خطی
• 13. سوگیری ناشی از داده‌های گمشده
• 14. استراتژی‌های برخورد با داده‌های گمشده در Stan
• 15. سوگیری ناشی از نقاط پرت
• 16. تشخیص و مدیریت نقاط پرت
• 17. استفاده از توابع likelihood مناسب
• 18. انتخاب توزیع likelihood متناسب با داده‌ها
• 19. سوگیری در تخمین پارامترهای transform شده
• 20. تکنیک‌های reparameterization برای کاهش سوگیری
• 21. استفاده از Stan برای مدل‌های سلسله مراتبی و کاهش سوگیری
• 22. سوگیری ناشی از محدودیت‌های محاسباتی
• 23. بهینه‌سازی کد Stan برای کاهش سوگیری
• 24. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan
• 25. مقایسه الگوریتم‌های نمونه‌گیری NUTS و HMC
• 26. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های نمونه‌گیری برای کاهش سوگیری
• 27. استفاده از diagnostics Stan برای ارزیابی سوگیری
• 28. Rhat: تفسیر و کاربرد در تشخیص سوگیری
• 29. Effective Sample Size (ESS): ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
• 30. Traceplots: بررسی بصری سوگیری و همگرایی
• 31. Posterior Predictive Checks: ارزیابی برازش مدل
• 32. Bayes Factor و مقایسه مدل‌ها برای کاهش سوگیری
• 33. روش‌های cross-validation در Stan
• 34. سوگیری در مدل‌سازی توزیع‌های غیرنرمال
• 35. روش‌های برخورد با توزیع‌های skewed و heavy-tailed
• 36. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
• 37. سوگیری در مدل‌سازی داده‌های زمانی
• 38. مدل‌های state-space و Stan
• 39. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 40. سوگیری در مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 41. مدل‌های multivariate و Stan
• 42. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
• 43. سوگیری در مدل‌های بقا و روش‌های مقابله با آن
• 44. تکنیک‌های ensemble modeling در Stan
• 45. بهینه‌سازی فرآیند MCMC برای کاهش سوگیری
• 46. کاربرد Stan در علوم پزشکی و کاهش سوگیری در مطالعات بالینی
• 47. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و کاهش سوگیری در نظرسنجی‌ها