دوره NUTS: پل ارتباطی بین تئوری MCMC و کاربردهای عملی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره NUTS: پل ارتباطی بین تئوری MCMC و کاربردهای عملی
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای استنباط بیزی و ضرورت استفاده از روش‌های MCMC
- 2. آشنایی با زنجیره‌های مارکوف و محدودیت‌های روش‌های سنتی مانند Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
- 3. مفاهیم پایه پویایی همیلتونین (Hamiltonian Dynamics) و فضای فاز در نمونه‌گیری
- 4. معرفی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC) و مزایا و معایب آن در نمونه‌گیری توزیع‌های پیچیده
- 5. نقش گرادیان تابع چگالی پسین در هدایت نمونه‌برداری کارآمد
- 6. چالش تنظیم پارامترهای حرکتی در HMC مانند اندازه گام (Step Size) و تعداد مراحل (Trajectory Length)
- 7. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) به عنوان نسخه پیشرفته و خودکار HMC
- 8. مفهوم ساخت درخت دودویی (Recursive Binary Tree) در کاوش فضای پارامتر توسط NUTS
- 9. شرکت دادن شرط توقف U-turn برای جلوگیری از چرخش بیهوده در مسیرهای همیلتونین
- 10. تنظیم خودکار اندازه گام در طول دوره گرم کردن (Warmup) در NUTS
- 11. محاسبه انحراف مسیر و معیارهای پایداری عددی در انتگرال‌گیری هامیلتونی (Leapfrog Integrator)
- 12. بررسی جزئیات ریاضی و پیاده‌سازی الگوریتم بازگشتی ساخت درخت در NUTS
- 13. تشخیص واگرایی‌ها (Divergences) و عیب‌یابی مشکلات ژئومتری در فضای پسین
- 14. ارزیابی کارایی نمونه‌بردار با شاخص‌های Effective Sample Size (ESS) و R-hat
- 15. مقایسه عملکرد NUTS با سایر روش‌های MCMC در مدل‌های با ابعاد بالا
- 16. پیاده‌سازی الگوریتم NUTS در زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های تخصصی بیزی
- 17. آشنایی با بستر محاسباتی Stan و استفاده از NUTS به عنوان موتور پیش‌فرض استنباط
- 18. استفاده از NUTS در فریمورک‌های مدرن پایتون مانند PyMC و NumPyro
- 19. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی پیشرفته و رگرسیون‌های پیچیده با تکیه بر قدرت NUTS
- 20. بهینه‌سازی تنظیمات پیشرفته NUTS برای مدل‌های دارای مشکلات هم‌خطی و چگالی‌های دشوار
- 21. پروژه جامع: پیاده‌سازی، تحلیل و ارزیابی کامل یک مدل آماری پیچیده بیزی با استفاده از نمونه‌بردار NUTS
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.