دوره ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM با LlamaIndex همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM با LlamaIndex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر LlamaIndex و LLMها
• 2. معماری LlamaIndex: اجزا و جریان داده
• 3. نصب و پیکربندی LlamaIndex
• 4. بارگذاری داده‌ها: انواع منابع داده
• 5. ایندکس‌سازی داده‌ها: گزینه‌ها و استراتژی‌ها
• 6. اینستکس‌های برداری: Embeddingها و فاصله‌یابی
• 7. اینستکس‌های مبتنی بر گراف: روابط و دانش
• 8. اینستکس‌های مبتنی بر درخت: سلسله‌مراتب و سازماندهی
• 9. پرس‌وجو (Querying) در LlamaIndex: اصول اولیه
• 10. پرس‌وجوهای ساده: بازیابی اطلاعات
• 11. پرس‌وجوهای پیشرفته: فیلترها و رتبه‌بندی
• 12. استفاده از Prompt Templates در LlamaIndex
• 13. ارزیابی عملکرد ایندکس‌ها
• 14. بهینه‌سازی ایندکس‌ها: کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت
• 15. مدیریت حافظه و Context Window
• 16. استفاده از LlamaIndex با مدل‌های مختلف LLM
• 17. ادغام LlamaIndex با LangChain
• 18. ساخت یک چت‌بات ساده با LlamaIndex
• 19. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ (Q&A) بر اساس اسناد
• 20. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل احساسات
• 21. استفاده از LlamaIndex برای خلاصه‌سازی متن
• 22. استفاده از LlamaIndex برای ترجمه ماشینی
• 23. ساخت یک Agent با LlamaIndex
• 24. استفاده از Tools در LlamaIndex Agents
• 25. پیاده‌سازی RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 26. بهینه‌سازی RAG با LlamaIndex
• 27. مدیریت خطاها و Logging در LlamaIndex
• 28. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های LlamaIndex
• 29. امنیت در اپلیکیشن‌های LlamaIndex
• 30. مقایسه LlamaIndex با سایر فریم‌ورک‌های مشابه
• 31. مقدمه‌ای بر LlamaIndex برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 32. کار با Metadata در LlamaIndex
• 33. ساخت داشبوردهای اطلاعاتی با LlamaIndex
• 34. استفاده از LlamaIndex برای ساخت Knowledge Graph