دوره امنیت مدل‌های زبانی بزرگ: تهدیدات و راهکارها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت مدل‌های زبانی بزرگ: تهدیدات و راهکارها

موضوع کلی: امنیت سایبری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• 2. آشنایی با معماری ترانسفورمر و آسیب‌پذیری‌های ذاتی آن
• 3. تهدیدات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و انواع آن
• 4. روش‌های تشخیص و پیشگیری از تزریق پرامپت
• 5. حملات Jailbreak و روش‌های دور زدن محدودیت‌های LLM
• 6. نقش مهندسی اجتماعی در سوءاستفاده از LLMها
• 7. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks) از LLMها
• 8. حملات انکار سرویس (DoS) بر LLMها و روش‌های مقابله
• 9. آسیب‌پذیری‌های مربوط به داده‌های آموزشی LLMها
• 10. مسمومیت داده (Data Poisoning) و اثرات آن بر LLMها
• 11. حریم خصوصی داده‌ها در LLMها و الزامات قانونی (GDPR، CCPA)
• 12. روش‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LLMها: یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 13. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و تشخیص آن‌ها
• 14. آسیب‌پذیری‌های زنجیره تامین (Supply Chain Vulnerabilities) در LLMها
• 15. نقش APIها در امنیت LLMها و بهترین شیوه‌ها
• 16. امنیت LLMها در محیط‌های ابری (Cloud Environments)
• 17. تست نفوذ (Penetration Testing) مدل‌های زبانی بزرگ
• 18. ابزارهای خودکار برای ارزیابی امنیت LLMها
• 19. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت LLMها
• 20. تشخیص و مقابله با محتوای مخرب تولید شده توسط LLMها
• 21. تکنیک‌های تشخیص محتوای جعلی (Fake Content Detection)
• 22. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری و چشم‌انداز آینده
• 23. تطبیق LLMها با استانداردهای امنیتی (NIST، ISO)
• 24. راهکارهای امنیتی برای LLMها در برنامه‌های کاربردی مختلف
• 25. امنیت LLMها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 26. امنیت LLMها در تولید کد
• 27. امنیت LLMها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 28. مدیریت ریسک در استفاده از LLMها
• 29. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLMها
• 30. استفاده از LLMها برای تشخیص تهدیدات سایبری
• 31. مقایسه رویکردهای مختلف امنیتی برای LLMها
• 32. آینده امنیت LLMها: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 33. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای تقویت امنیت LLMها
• 34. امنیت LLMها در محیط‌های چندزبانه
• 35. تأثیر کوانتیزاسیون (Quantization) بر امنیت LLMها
• 36. روش‌های تشخیص و مقابله با حملات Adversarial در LLMها
• 37. تأثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر امنیت LLMها
• 38. امنیت LLMها در کاربردهای پزشکی
• 39. امنیت LLMها در کاربردهای مالی
• 40. امنیت LLMها در کاربردهای حقوقی
• 41. ارزیابی ریسک و انطباق با مقررات در استفاده از LLMها
• 42. ایجاد یک برنامه جامع امنیتی برای LLMها
• 43. نظارت و پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
• 44. آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد امنیت LLMها