دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 2. مدل‌های چندبخشی (Multi-part Models) و ترکیب آن‌ها
• 3. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
• 4. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
• 5. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing Data) در Stan
• 6. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
• 7. تکنیک‌های افزایش سرعت MCMC: Warmup و Adaptation
• 8. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat, Effective Sample Size و Traceplots پیشرفته
• 9. استفاده از Priorهای غیر-اطلاعاتی (Non-Informative Priors) و حساسیت به Prior
• 10. Priorهای بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Priors)
• 11. مقایسه مدل با استفاده از اطلاعات پسین (Posterior Predictive Checks)
• 12. اعتبارسنجی مدل: شبیه‌سازی و مقایسه با داده‌های واقعی
• 13. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
• 14. مدل‌های پویا (Dynamic Models) و فیلتر کالمن در Stan
• 15. مدل‌سازی فرآیندهای نقطه‌ای (Point Process Models)
• 16. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data)
• 18. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 19. روش‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های پیچیده در Stan
• 20. تشخیص و رفع مشکلات Divergence در MCMC
• 21. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Mixture Models
• 22. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
• 23. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
• 24. مدل‌سازی تغییرات ساختاری (Structural Change) در Stan
• 25. بررسی مدل‌های پیچیده با استفاده از LOO-CV و WAIC
• 26. استفاده از Stan برای فرآیندهای تصمیم‌گیری Bayesian
• 27. مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) در Stan
• 28. استفاده از Stan با داده‌های Big Data
• 29. تکنیک‌های موازی‌سازی (Parallelization) در Stan
• 30. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
• 31. مدل‌سازی با استفاده از Stan و R/Python
• 32. خودکارسازی فرآیند تنظیم مدل در Stan
• 33. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش کارایی
• 34. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مدل‌های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
• 35. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)