دوره آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی اینتل با OpenVINO و بسته‌بندی Snap همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی اینتل با OpenVINO و بسته‌بندی Snap

موضوع کلی: هوش مصنوعی و محاسبات لبه (Edge AI)

موضوع میانی: استقرار و بسته‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی روی اوبونتو با OpenVINO و Snap

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای محلی و رایانه‌های شخصی اینتل
• 2. آشنایی با معماری پردازنده‌های اینتل، گرافیک‌های مجتمع و واحدهای پردازش عصبی (NPU)
• 3. پیکربندی محیط سیستم‌عامل اوبونتو برای اجرای بارهای کاری یادگیری عمیق
• 4. مقدمه‌ای بر ابزار OpenVINO و معماری بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 5. نصب و راه‌سازی ابزارهای توسعه و زمان اجرای OpenVINO در اوبونتو
• 6. تبدیل مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده از فریم‌ورک‌های مختلف به فرمت بهینه‌شده OpenVINO IR
• 7. کوانتیزاسیون و تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
• 8. مدیریت و استفاده از افزونه‌های سخت‌افزاری CPU، GPU و NPU در زمان اجرا
• 9. آشنایی با فناوری بسته‌بندی نرم‌افزار Snap و ساختار آن در اوبونتو
• 10. طراحی و نوشتن فایل‌های پیکربندی (snapcraft.yaml) برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• 11. مدیریت دسترسی‌های امنیتی، پل‌ها و اتصال به سخت‌افزار میزبان در بسته‌های Snap
• 12. بسته‌بندی یکپارچه مدل‌های هوش مصنوعی و موتور OpenVINO در قالب پکیج Snap
• 13. تست، عیب‌یابی و اجرای پکیج‌های Snap در توزیع‌های مختلف لینوکس
• 14. بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت منابع سخت‌افزاری در لبه شبکه (Edge Computing)
• 15. پیاده‌سازی یک پروژه عملی پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenVINO
• 16. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های پایتون و C++ در ساختار پکیج‌بندی Snap
• 17. انتشار و مدیریت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در فروشگاه نرم‌افزاری Snap Store
• 18. خودکارسازی به‌روزرسانی‌ها و نگهداری برنامه‌های بسته‌بندی‌شده هوش مصنوعی
• 19. بنچمارک‌گیری، سنجش کارایی و مقایسه سرعت اجرای مدل‌ها در شرایط مختلف
• 20. پروژه جامع: توسعه، بهینه‌سازی و استقرار نهایی یک اپلیکیشن هوش مصنوعی با OpenVINO و Snap روی اوبونتو