دوره استراتژی‌های خودکار فروشگاه با اتکا به یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های خودکار فروشگاه با اتکا به یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت فروشگاه
• 2. مروری بر چالش‌های مدیریت اطلاعات در فروشگاه‌های مدرن
• 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
• 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 5. معماری‌های پایه MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
• 6. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning, Value Decomposition Networks
• 7. چالش‌های MARL در محیط فروشگاه: مقیاس‌پذیری، عدم قطعیت
• 8. مدل‌سازی محیط فروشگاه به عنوان یک مسئله MARL
• 9. تعریف عوامل (Agents) در فروشگاه: قفسه‌بندی، قیمت‌گذاری، موجودی
• 10. طراحی پاداش برای عوامل مختلف فروشگاه
• 11. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قفسه‌بندی محصولات
• 12. یادگیری تقویتی برای قیمت‌گذاری پویا
• 13. مدیریت موجودی با استفاده از MARL
• 14. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری تقویتی
• 15. بهینه‌سازی تبلیغات درون فروشگاهی با MARL
• 16. استراتژی‌های تخفیف‌دهی هوشمند با MARL
• 17. مدیریت صف و جریان مشتریان با MARL
• 18. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه با MARL
• 19. استفاده از MARL برای شخصی‌سازی تجربه خرید
• 20. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در فروشگاه
• 21. شبیه‌سازی محیط فروشگاه برای آموزش MARL
• 22. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
• 23. استفاده از کتابخانه‌های MARL موجود (RLlib, Ray)
• 24. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL برای مسائل فروشگاهی
• 25. بهبود پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL
• 26. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
• 27. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای فروشگاه
• 28. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
• 29. بهینه‌سازی پارامترهای MARL با استفاده از روش‌های Bayesian
• 30. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
• 31. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL برای داده‌های سری زمانی
• 32. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL برای پردازش تصاویر
• 33. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات محدود
• 34. استفاده از معماری Actor-Critic در MARL
• 35. حل مسئله Credit Assignment در MARL
• 36. مدیریت ریسک در یادگیری تقویتی چندعامله برای فروشگاه
• 37. یادگیری تقویتی چندعامله آفلاین (Offline MARL)
• 38. یادگیری تقویتی چندعامله با داده‌های ناقص
• 39. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از MARL
• 40. بهبود تصمیم‌گیری در مورد تخفیف‌ها و تبلیغات
• 41. استفاده از MARL برای پیش‌بینی و جلوگیری از سرقت
• 42. مدیریت انرژی در فروشگاه با استفاده از MARL
• 43. بهینه‌سازی نیروی انسانی با استفاده از MARL
• 44. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
• 45. تفسیرپذیری مدل‌های MARL در فروشگاه
• 46. چالش‌های اخلاقی و ملاحظات قانونی استفاده از MARL در فروشگاه