دوره استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
موضوع کلی: علوم داده
موضوع میانی: تحلیل شبکههای اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی و کاربردهای آن
- 2. آشنایی با ویکیپدیا و Wikidata به عنوان منابع داده
- 3. ساختار دادههای Wikidata و نحوه دسترسی به آنها
- 4. مفاهیم پایهای گراف و شبکههای اجتماعی
- 5. ابزارهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 6. نصب و پیکربندی SPARQL endpoint
- 7. نوشتن کوئریهای SPARQL برای استخراج دادههای مورد نیاز
- 8. استخراج موجودیتها (Entities) از Wikidata
- 9. استخراج روابط بین موجودیتها
- 10. تبدیل دادههای Wikidata به فرمتهای قابل پردازش
- 11. استفاده از Python برای استخراج دادهها از Wikidata
- 12. معرفی کتابخانههای Python برای کار با Wikidata (Wikidata API, SPARQLWrapper)
- 13. استخراج اطلاعات مربوط به افراد و شخصیتها
- 14. استخراج اطلاعات مربوط به سازمانها و شرکتها
- 15. استخراج اطلاعات مربوط به مکانها و رویدادها
- 16. استخراج اطلاعات مربوط به آثار هنری و فرهنگی
- 17. استخراج اطلاعات مربوط به روابط خانوادگی
- 18. استخراج اطلاعات مربوط به روابط حرفهای
- 19. استخراج اطلاعات مربوط به روابط دوستی و همکاری
- 20. ایجاد گراف شبکههای اجتماعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در Python
- 21. تجسم شبکههای اجتماعی با استفاده از Matplotlib و Gephi
- 22. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شاخصهای مرکزیّت
- 23. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: تشخیص جوامع
- 24. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شناسایی گرههای کلیدی
- 25. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: پیشبینی لینک
- 26. کاربرد تحلیل شبکههای اجتماعی در حوزههای مختلف (بازاریابی، سیاست، سلامت)
- 27. چالشهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 28. پردازش دادههای نامنظم و ناقص
- 29. مقابله با ابهام معنایی در دادههای Wikidata
- 30. بهینهسازی کوئریهای SPARQL برای افزایش سرعت استخراج داده
- 31. روشهای اعتبارسنجی دادههای استخراج شده
- 32. مقایسه روشهای مختلف استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 33. پیادهسازی یک pipeline کامل استخراج و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 34. استفاده از APIهای Wikidata برای استخراج دادههای پویا
- 35. استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش دادههای Wikidata
- 36. کار با دادههای چندزبانه در Wikidata
- 37. استفاده از دادههای Wikidata برای enrichment دادههای دیگر
- 38. آشنایی با license و قوانین استفاده از دادههای ویکیپدیا و Wikidata
- 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. مطالعه موردی: استخراج شبکه همکاری دانشمندان از ویکیپدیا
- 41. مطالعه موردی: استخراج شبکه ارتباطات سیاسی از Wikidata
- 42. مطالعه موردی: استخراج شبکه نفوذ در شبکههای اجتماعی
- 43. پیشبینی روندهای آتی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 44. آینده استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.