دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک سیستم آماری با قابلیت یادگیری و انطباق در زمان واقعی و محیط‌های چندوجهی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک سیستم آماری با قابلیت یادگیری و انطباق در زمان واقعی و محیط‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. زبان به مثابه یک سیستم آماری
• 3. مبانی احتمال و آمار برای پردازش زبان
• 4. تئوری اطلاعات: آنتروپی و اطلاعات متقابل
• 5. آنتروپی و پرپلکسیتی به عنوان معیار ارزیابی مدل زبانی
• 6. مدل‌های n-gram: از یک‌گرم تا n-gram بالا
• 7. تخمین احتمال و بسط جمله در مدل‌های n-gram
• 8. تکنیک‌های اسموتینگ: لپس، کنترل، و بک‌آف
• 9. مدل‌های مارکف و زنجیره‌های مارکف در زبان
• 10. مدل‌های پنهان مارکف (HMM): مبانی و ساختار
• 11. الگوریتم‌های رمزگذاری و رونمایی در HMM
• 12. مدل‌های مارکف با جملات پنهان برای تجزیه واژگانی
• 13. مدل‌های آماری قائم‌مقام با رویکرد بیزی
• 14. استنتاج بیزی و شبکه‌های بیزی در مدل‌های زبانی
• 15. مدل‌های نمایی و توزیع‌های خانواده نمایی
• 16. مدل‌های مختلط‌های نمایی و الگوریتم امید-بیشینه (EM)
• 17. یادگیری پارامترها در مدل‌های مختلط‌های نمایی زبانی
• 18. مبانی یادگیری آماری و بهینه‌سازی در مدل‌های زبانی
• 19. مدل‌های زبانی عصبی: مبانی و انگیزه‌شناسی
• 20. نمایش‌های توزیعی واژه (Word Embeddings)
• 21. Word2Vec و Skip-gram: یادگیری نمایش واژه
• 22. GloVe و مدل‌های مبتنی بر شمارش ترکیبی
• 23. بیشینه‌سازی احتمال مرتبهٔ بیشتر (MLE) برای مدل‌های زبانی
• 24. بازگشت‌های پلی‌نومیال و مدل‌های زبانی کاردنالیته بالا
• 25. مدل‌های زبانی بازگشتی (RNN): ساختار و آموزش
• 26. شبکه‌های LSTM و GRU برای مدل‌سازی وابستگی‌های بلند
• 27. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 28. معماری ترنسفورمر (Transformer): مبانی و اجزا
• 29. خودتوجه (Self-Attention) و توجه چندسر
• 30. مدل‌های زبانی دوطرفه: ساختار و کاربردها
• 31. مدل‌های زبانی یک‌طرفه و تولید متن خودبازگشتی
• 32. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
• 33. مدل‌های ماسک‌شده: BERT و رویکردهای مرتبط
• 34. مدل‌های خودبازگشتی: خانواده GPT و الگوهای تولیدی
• 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 36. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی آماری
• 37. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 38. مدیریت حافظه و کارآمدی محاسباتی در آموزش مدل‌های زبانی
• 39. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی آماری
• 40. یادگیری آنلاین و بلادرنگ برای مدل‌های زبانی
• 41. یادگیری تدریجی و افزایشی (Incremental Learning) در مدل‌های زبانی
• 42. مدل‌های زبانی تطبیق‌پذیر در زمان واقعی
• 43. یادگیری مداوم (Continual Learning) و جلوگیری از فراموشی کاتاستروفیک
• 44. مدل‌های زبانی سیار (Streaming Language Models)
• 45. بهینه‌سازی و سرعت‌بخشی برای استنتاج بلادرنگ
• 46. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های بلادرنگ
• 47. مبانی چندوجهی: تعریف، انواع و چالش‌ها
• 48. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های زبانی
• 49. ترکیب متن و گفتار در مدل‌های زبانی آماری
• 50. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 51. مکانیزم‌های توجه متقاطع (Cross-Modal Attention)
• 52. معماری‌های ترنسفورمر چندوجهی
• 53. درک زبانی از محیط‌های چندوجهی
• 54. مدل‌های زبانی با داده‌های ویدیویی
• 55. تولید متن چندوجهی و مدل‌های شرطی متن-تصویر
• 56. مدل‌های زبانی در مکالمه چندوجهی
• 57. مدل‌های زبانی برای ربات‌های تعاملی و تعامل بلادرنگ
• 58. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری: مبانی و روش‌ها
• 59. معیارهای کیفیت: BLEU, ROUGE, METEOR و BERTScore
• 60. ارزیابی انسانی و خودکار مدل‌های زبانی
• 61. آزمون‌های بیسولاین و مجموعه‌داده‌های مرجع (Benchmarks)
• 62. تحلیل خطا و نقاط ضعف مدل‌های زبانی آماری
• 63. تعصب و عدالت در مدل‌های زبانی آماری
• 64. اخلاق و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بلادرنگ
• 65. مدل‌های زبانی آماری در سامانه‌های پاسخ به سؤال
• 66. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی خودکار متن
• 67. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی آماری
• 68. مدل‌های زبانی در نمایش داده و استخراج اطلاعات
• 69. مدل‌های زبانی در تولید محتوا و خلاقیت محاسباتی
• 70. مدل‌های زبانی آماری در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی‌شده
• 71. مطالعه موردی: پیاده‌سازی مدل زبانی آماری از صفر
• 72. مقایسه مدل‌های آماری و عصبی: تحلیل عملکرد و کاربرد
• 73. آینده‌پژوهی مدل‌های زبانی آماری در محیط‌های تطبیقی چندوجهی