دوره پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط لوله داده برای توصیه‌گرهای خبری

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خط لوله داده در سیستم‌های توصیه‌گر خبری
• 2. بازبینی مبانی سیستم‌های توصیه‌گر اخبار
• 3. آشنایی با معماری خط لوله داده (Data Pipeline Architecture)
• 4. انتخاب و ارزیابی منابع داده خبری
• 5. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های خبری با Web Scraping
• 6. استفاده از APIهای خبری و RSS Feeds برای دریافت داده
• 7. ذخیره‌سازی داده خبری در دیتابیس‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 8. پیش‌پردازش متن خبری: تمیزکاری و نرمال‌سازی
• 9. توکن‌سازی و تحلیل واژگانی متن خبری
• 10. استخراج ویژگی‌های متنی با TF-IDF و Word Embeddings
• 11. مدل‌سازی موضوعی با LDA و Topic Modeling برای مقالات خبری
• 12. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در محتوای خبری
• 13. شناسایی و استخراج کلیدواژه‌ها و Named Entities از اخبار
• 14. هندسه ویژگی کاربر: ساخت پروفایل علاقه‌مندی از رفتور خواندن
• 15. هندسه ویژگی مقاله: ویژگی‌های محتوایی، زمانی و متا‌داده
• 16. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله ETL برای داده‌های خبری
• 17. مدیریت جریان داده با Apache Kafka برای اخبار بلادرنگ
• 18. پردازش داده با Apache Spark برای مقیاس‌پذیری بالا
• 19. توصیه‌گر مبتنی بر محتوا (Content-Based) و پیاده‌سازی آن
• 20. توصیه‌گر همکاری‌محور (Collaborative Filtering) و روش‌های ماتریسی
• 21. ترکیب توصیه‌گرهای محتوایی و همکاری‌محور در رویکرد هیبریدی
• 22. مدل‌سازی عمیق با Neural Collaborative Filtering
• 23. استفاده از مدل‌های Transformer و Attention برای توصیه خبری
• 24. مدل‌سازی گراف با GNN برای روابط کاربر-مقاله
• 25. یادگیری بی‌نظارت رویکردهای خودنظارتی (Self-Supervised) برای اخبار
• 26. توصیه‌گر زمان‌واقعی (Real-Time) و مدل‌سازی فرآیندهای پویا
• 27. توصیه‌گر چندهدفه (Multi-Objective) برای تنوع و تازگی در اخبار
• 28. سیستم‌های بازخورد و یادگیری تقویتی در خط لوله توصیه خبری
• 29. معیارهای ارزیابی دقیق برای توصیه‌گرهای خبری
• 30. ارزیابی آنلاین با A/B Testing و Bandit Algorithms
• 31. نگرانی‌های اخلاقی: سوگیری، عدالت و فیلتر ببل در اخبار
• 32. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها در سیستم توصیه خبری
• 33. طراحی داشبورد مانیتورینگ عملکرد خط لوله و مدل
• 34. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد خط لوله داده
• 35. استراتژی‌های A/B Testing و آزمایش مدل در محیط تولید
• 36. معماری میکروسرویس برای استقرار توصیه‌گر خبری
• 37. DevOps و MLOps برای خط لوله توصیه‌گر در محیط پروداکشن