دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی مالی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی مالی

موضوع کلی: کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد و بازارهای انرژی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی نیاز به سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرتبط با انرژی‌های پاک در بخش خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پیش‌بینی مالی و انواع مدل‌ها
• 2. رگرسیون خطی و فرضیات آن
• 3. مقادیر پیش‌بینی‌شده در مقابل واقعی
• 4. خطای مطلق میانگین (MAE)
• 5. ریشه میانگین خطای مربعی (RMSE)
• 6. خطای متناسب میانگین (MAPE)
• 7. ضریب تعیین R² و R² تعدیل‌شده
• 8. معیارهای اطلاعاتی آکائیکه و بیک
• 9. VaR و CVaR به‌عنوان معیار ریسک
• 10. نسبت شارپ و بازده تعدیل‌شده
• 11. دقت جهت‌دار در سری‌های زمانی مالی
• 12. نسبت تشخیص سیگنال (Hit Rate)
• 13. AUC-ROC و دقت طبقه‌بندی مالی
• 14. Precision, Recall و F1-Score
• 15. ماتریس سردرگمی در پیش‌بینی بازار
• 16. منحنی Precision-Recall
• 17. معیارهای رویکرد بیزی
• 18. اصل تعمیم‌پذیری و آموزش بیش از حد
• 19. تصحیح اختلال و K-Fold Cross-Validation
• 20. اعتبارسنجی زمانی و Rolling Window
• 21. توقف زودهنگام و نظم‌دهی
• 22. تحلیل باقیمانده‌ها
• 23. نوسان‌پذیری و پایداری مدل
• 24. تغییرات رژیمی و مدل‌های سوئیچینگ
• 25. عدم ایستایگی و اثر آن بر ارزیابی
• 26. خواص غیرخطی و مدل‌های پیچیده
• 27. روش‌های اجتماعی و ارزیابی ابرمدل‌ها
• 28. شبکه‌های عصبی پیش‌بینی مالی
• 29. ارکسترال‌های گریدی و ارزیابی
• 30. محولات و تبدیلات ویژگی
• 31. انتخاب ویژگی و اهمیت متغیر
• 32. داده‌های ناقص و اثر آن بر معیارها
• 33. موازنه انحراف-تنوع
• 34. بهبود تدریجی و تنظیم هایپرپارامتر
• 35. معیارهای مقایسه‌ای مدل‌ها
• 36. آزمون دیکی-فولر و ایستایگی
• 37. ARIMA و ارزیابی پیش‌بینی
• 38. GARCH و پیش‌بینی نوسان
• 39. مدل‌های مارتینگال و اعتبارسنجی
• 40. شبکه‌های LSTM و GRU برای سری‌های زمانی
• 41. ترانسفر یادگیری در پیش‌بینی مالی
• 42. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
• 43. تفسیرپذیری مدل‌ها (XAI)
• 44. طرح بک‌تست و استرس‌تست
• 45. معیارهای عملیاتی پیاده‌سازی
• 46. پایش عملکرد مدل در زمان واقعی
• 47. هشدار دروغین و فراتر از دقت
• 48. هزینه خطا و ضرر ناهمسان
• 49. بهینه‌سازی آستانه تصمیم‌گیری
• 50. مدل‌های ترکیبی و تجمیع پیش‌بینی‌ها
• 51. بایزین ادغام پیش‌بینی‌ها
• 52. مقایسه مدل‌های عمیق و سنتی
• 53. ارزیابی مدل‌ها در بازارهای انرژی پاک
• 54. پیش‌بینی نیاز سرمایه‌گذاری در فناوری‌های انرژی
• 55. تأثیر سیاست‌گذاری و تنظیمات بر معیارها
• 56. داده‌های جایگزین و ارزیابی مدل
• 57. حافظه بازار و اثر آن بر معیارها
• 58. عدم تقارن توزیع بازار و چالش ارزیابی
• 59. معیارهای روبوست در شرایط بحرانی
• 60. پیش‌بینی ریسک سیستمی
• 61. ارزیابی مدل در محیط داده‌ای کوچک
• 62. تضاد بین درون‌آزمایشی و بیرون‌آزمایشی
• 63. اصل سادگی و مدل‌های اسپارس
• 64. معیارهای انتروپی و اطلاعاتی
• 65. تحلیل حساسیت پارامترها
• 66. استحکام مدل در برابر شوک
• 67. بازنگری و بازآموزی مدل
• 68. اسکورها و رتبه‌بندی مدل‌ها
• 69. استاندارددهی داده‌ها و تأثیر بر معیارها
• 70. هم‌روندی و خودهمبستگی در خطا
• 71. تصحیح هرس‌شدگی و محدودیت‌های مدل