دوره تسلط بر تولید متن تصویر: راهنمای جامع مدل‌های GIT، BLIP و ViT+GPT2 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تولید متن تصویر: راهنمای جامع مدل‌های GIT، BLIP و ViT+GPT2

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: مدل‌های ساخت متن تصویر (Image Captioning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در پردازش تصویر و متن
• 2. مبانی بینایی ماشین و استخراج ویژگی‌های بصری
• 3. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی عصبی
• 4. شناخت مجموعه داده‌های استاندارد توصیف تصویر
• 5. معماری ویژوال ترنسفورمر (ViT) و کدگذاری تصاویر
• 6. ساختار کلی مدل GIT: از تصویر تا متن
• 7. آشنایی با بلوک‌های سازنده مدل BLIP
• 8. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی با ViT+GPT2
• 9. مکانیزم Cross-Attention در ترکیب بینایی و زبان
• 10. طراحی لایه‌های رمزگشا و رمزگر در مدل‌های توصیف تصویر
• 11. پیاده‌سازی مدل GIT با کتابخانه‌های پایتچ و هایفور
• 12. آموزش مدل BLIP روی مجموعه داده‌های ویبی
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ViT+GPT2 برای توصیف تصاویر
• 14. استراتژی‌های پیش‌پردازش تصاویر برای ورود به مدل‌های چندرسانه‌ای
• 15. تکنیک‌های Tokenization و Encoding برای ورودی‌های تصویری و متنی
• 16. درک عملکرد مدل‌های Caption Generation در شرایط مختلف
• 17. ارزیابی کیفیت متن تولید شده با شاخص‌های BLEU و CIDEr
• 18. اندازه‌گیری همخوانی و دقت با شاخص SPICE
• 19. مقایسه عملکردی مدل‌های GIT، BLIP و ViT+GPT2
• 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های چندرسانه‌ای
• 21. مقابله با داده‌های ناقص و نویزی در تولید متن تصویر
• 22. استفاده از Attention Pooling در مدل‌های توصیف تصویر
• 23. پیاده‌سازی Prompt Engineering برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 24. روش‌های Beam Search و Sampling در تولید متن تصویر
• 25. آشنایی با مدل‌های ازپیش آموزش دیده (Pre-trained) و استفاده از آن‌ها
• 26. ساخت پایگاه داده اختصاصی برای آموزش مدل Caption
• 27. کار با کادرها (Bounding Boxes) و توضیحات منطقه‌ای در تصاویر
• 28. توسعه مدل‌های توصیف تصویر برای محتوای پزشکی
• 29. بهبود توصیفات برای تصاویر پیچیده و چندشیءی
• 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های Caption با سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 31. امنیت و حذف تعصب در خروجی مدل‌های تولید متن تصویر
• 32. راه‌اندازی سرور استنتاج (Inference) برای مدل‌های چندرسانه‌ای
• 33. بهینه‌سازی سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 34. مقایسه مدل‌های تولید متن تصویر با روش‌های سنتی
• 35. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های چندرسانه‌ای و آینده توصیف تصویر