دوره تولید متن خلاقانه با مدل‌های مارکوف: از تقلید تا نوآوری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن خلاقانه با مدل‌های مارکوف: از تقلید تا نوآوری

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی زبان و تولید متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی مدل‌سازی زبان
• 3. زنجیره‌های مارکوف: اصول و مفاهیم
• 4. احتمالات و مدل‌های احتمالاتی در زبان
• 5. پیاده‌سازی زنجیره‌های مارکوف در پایتون
• 6. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی
• 7. ساخت پیکره متنی برای آموزش مدل
• 8. محاسبه‌ی ماتریس انتقال
• 9. تولید متن با استفاده از زنجیره‌های مارکوف
• 10. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 11. معرفی شاخص‌های ارزیابی متن
• 12. نرمال‌سازی متن و حذف داده‌های پرت
• 13. مدل‌های n-گرامی: مفاهیم و کاربردها
• 14. تفاوت زنجیره‌های مارکوف و مدل‌های n-گرامی
• 15. تخمین احتمال با استفاده از صاف‌سازی
• 16. صاف‌سازی لاپلاس (Add-one Smoothing)
• 17. صاف‌سازی Good-Turing
• 18. مدل‌های زبانی مرتبه بالاتر
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های n-گرامی در پایتون
• 20. کاربرد مدل‌های n-گرامی در تشخیص گفتار
• 21. کاربرد مدل‌های n-گرامی در ترجمه ماشینی
• 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 23. RNNها و مدل‌سازی زبان
• 24. LSTMs و GRUs برای تولید متن
• 25. پیاده‌سازی RNN برای تولید متن در پایتون
• 26. تکنیک‌های بهبود کیفیت متن تولید شده با RNN
• 27. کنترل سبک و محتوای متن تولید شده
• 28. تولید متن با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 29. GANها و مدل‌سازی زبان
• 30. پیاده‌سازی GAN برای تولید متن در پایتون
• 31. تولید متن شعرگونه با مدل‌های مارکوف
• 32. تولید متن داستانی با مدل‌های مارکوف
• 33. تولید متن طنزآمیز با مدل‌های مارکوف
• 34. تقلید سبک نویسندگان با مدل‌های مارکوف
• 35. تولید شعر با استفاده از مدل‌های n-گرامی
• 36. تولید داستان کوتاه با استفاده از مدل‌های n-گرامی
• 37. تولید متن‌های تبلیغاتی با مدل‌های مارکوف
• 38. تولید خودکار خلاصه متن با مدل‌های مارکوف
• 39. کاربرد مدل‌های مارکوف در تولید نام‌های تجاری
• 40. کاربرد مدل‌های مارکوف در تولید عناوین اخبار
• 41. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) و کاربردهای آن در NLP
• 42. تفاوت HMM و زنجیره‌های مارکوف معمولی
• 43. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging) با HMM
• 44. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با HMM
• 45. استفاده از HMM در تشخیص زبان
• 46. بهبود مدل‌های مارکوف با استفاده از دانش زمینه‌ای
• 47. استفاده از واژه‌نامه‌ها و هستی‌شناسی در مدل‌سازی زبان
• 48. تلفظ و مدل‌های آوایی
• 49. معرفی ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 50. NLTK: کتابخانه پردازش زبان طبیعی پایتون
• 51. SpaCy: کتابخانه پیشرفته پردازش زبان طبیعی پایتون
• 52. TensorFlow و Keras برای مدل‌سازی زبان
• 53. PyTorch برای مدل‌سازی زبان
• 54. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبان
• 55. تولید متن چندزبانه با مدل‌های مارکوف
• 56. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
• 57. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 58. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف تولید متن
• 59. آینده مدل‌سازی زبان و هوش مصنوعی
• 60. کاربردهای تجاری تولید متن خلاقانه
• 61. اخلاق در تولید متن با هوش مصنوعی