دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف
• 2. بررسی اجمالی Stan: زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
• 4. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
• 5. توابع توزیع احتمال در Stan
• 6. نمونه‌برداری از توزیع‌های ساده در Stan
• 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 8. رگرسیون لجستیک با استفاده از Stan
• 9. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 10. تخمین پارامترهای مدل‌های سلسله مراتبی
• 11. مدل‌های مخلوط گوسی در Stan
• 12. خوشه‌بندی با استفاده از مدل‌های مخلوط گوسی
• 13. مدل‌های بقا در Stan
• 14. تحلیل بقا با استفاده از Stan
• 15. مدل‌های تغییر حالت در Stan
• 16. فیلتر کالمن و هموارساز در Stan
• 17. بررسی واگرایی زنجیره مارکوف
• 18. تشخیص و رفع مشکلات واگرایی
• 19. محاسبه آماره‌های خلاصه مدل
• 20. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی برازش
• 21. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 22. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها
• 23. استفاده از Prior در Stan
• 24. حساسیت مدل به Prior
• 25. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 26. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
• 27. تکنیک‌های افزایش سرعت نمونه‌برداری
• 28. استفاده از Stan با R
• 29. استفاده از Stan با Python
• 30. مدل‌سازی Bayesian در اکولوژی با Stan
• 31. مدل‌سازی Bayesian در اقتصاد با Stan
• 32. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی با Stan
• 33. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 34. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 36. مدل‌های چندمتغیره در Stan
• 37. تحلیل داده‌های پانل با Stan
• 38. مدل‌های علت و معلولی در Stan
• 39. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 40. شبکه‌های Bayesian با Stan
• 41. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
• 42. روش‌های تقریب بیزی در Stan
• 43. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
• 44. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با Stan
• 45. تحلیل حساسیت در مدل‌های Bayesian
• 46. روش‌های بررسی صحت مدل
• 47. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 48. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 49. بهینه‌سازی کد Stan برای عملکرد بهتر
• 50. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
• 51. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 52. مستندسازی مدل‌های Stan
• 53. به‌اشتراک‌گذاری و همکاری در مدل‌های Stan
• 54. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
• 55. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با Stan
• 56. کاربردهای پیشرفته Stan در آمار Bayesian