دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 6. توابع ریاضی و آماری در Stan
• 7. ساخت مدل‌های آماری ساده با Stan
• 8. تخمین پارامترها: روش‌های MCMC
• 9. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
• 10. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 11. پیش‌بینی و بررسی مدل
• 12. مدل‌سازی خطی با Stan
• 13. مدل‌سازی رگرسیونی با Stan
• 14. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 15. مدل‌سازی واریانس با Stan
• 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 17. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 20. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی‌شده
• 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 22. تکنیک‌های imputation در Stan
• 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 24. مدل‌های AR، MA و ARIMA
• 25. مدل‌سازی تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
• 26. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
• 27. مدل‌سازی فاکتور (Factor Models)
• 28. تحلیل بقا با Stan
• 29. مدل‌های بقای پروپورتشنال هازاردز
• 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 31. مدل‌های گاوسی فرآیندی (Gaussian Process Models)
• 32. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 34. تشخیص و رفع خطاها در مدل‌های Stan
• 35. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات
• 36. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
• 37. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan
• 38. Stan Math Library
• 39. Stan Data Adapters
• 40. استفاده از Stan در R
• 41. استفاده از Stan در Python
• 42. استفاده از Stan در Julia
• 43. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 44. توسعه مدل‌های پیچیده با Stan
• 45. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 46. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 47. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 48. کاربرد Stan در مهندسی
• 49. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 50. مستندسازی و انتشار مدل‌های Stan
• 51. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 52. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
• 53. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 54. مدل‌سازی Bayesian Networks با Stan
• 55. آشنایی با StanCmd
• 56. مدیریت حافظه در Stan
• 57. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Stan و راه‌حل‌ها
• 58. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای اولیه‌
• 59. استفاده از prior information در مدل‌سازی
• 60. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 61. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 62. روش‌های تقریب Bayesian (Variational Inference)
• 63. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
• 64. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 65. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
• 66. تحلیل خوشه‌ای با Stan
• 67. تحلیل مولفه‌های اصلی با Stan
• 68. استفاده از Stan در مسائل بهینه‌سازی
• 69. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
• 70. کاربرد Stan در علوم مالی
• 71. مدل‌سازی ریسک با Stan
• 72. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 73. ارائه نتایج مدل‌سازی به مخاطبان غیرمتخصص
• 74. بررسی منابع آموزشی Stan
• 75. انجمن‌های آنلاین Stan
• 76. ابزارهای توسعه Stan