دوره تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری بیزی
- 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیعهای آماری
- 3. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan
- 4. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 5. ساختار یک مدل Stan
- 6. تعریف متغیرها و توزیعها در Stan
- 7. مدلهای خطی در Stan
- 8. مدلهای تعمیمیافته در Stan
- 9. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC
- 10. روشهای نمونهبرداری MCMC در Stan
- 11. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 12. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
- 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از دادههای جدید
- 14. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 15. مدلسازی با دادههای از دست رفته
- 16. مدلسازی دادههای زمانی در Stan
- 17. مدلسازی دادههای فضایی در Stan
- 18. مدلسازی بقا در Stan
- 19. مدلسازی رگرسیون لجستیک در Stan
- 20. مدلسازی مخلوطهای نرمال در Stan
- 21. مدلسازی تغییرات رژیم در Stan
- 22. بهینهسازی مدل Stan
- 23. عیبیابی مدلهای Stan
- 24. استفاده از Stan با R
- 25. استفاده از Stan با Python
- 26. استفاده از Stan با Julia
- 27. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدلسازی بیزی
- 28. مدلسازی بیزی غیرپارامتری در Stan
- 29. روشهای تقریب بیزی در Stan
- 30. مدلسازی بیزی سلسله مراتبی با دادههای چندسطحی
- 31. مدلسازی بیزی برای دادههای شمارشی
- 32. مدلسازی بیزی برای دادههای طبقهبندی شده
- 33. مدلسازی بیزی برای دادههای ترتیبی
- 34. مدلسازی بیزی با متغیرهای تصادفی گسسته
- 35. مدلسازی بیزی با متغیرهای تصادفی پیوسته
- 36. مدلسازی بیزی با توزیعهای غیرمعمول
- 37. مدلسازی بیزی با توزیعهای ترکیبی
- 38. مدلسازی بیزی با توزیعهای شرطی
- 39. مدلسازی بیزی با توزیعهای پیشین غیرمعلومات
- 40. مدلسازی بیزی با توزیعهای پیشین معلومات
- 41. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 42. ارزیابی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
- 43. تفسیر نتایج مدلسازی بیزی
- 44. ارائه نتایج مدلسازی بیزی
- 45. کاربردهای مدلسازی بیزی در علوم مختلف
- 46. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در ژنتیک
- 47. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در اقتصاد
- 48. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در پزشکی
- 49. مطالعه موردی: مدلسازی بیزی در مهندسی
- 50. پیشرفتهای اخیر در Stan و مدلسازی بیزی
- 51. منابع آموزشی بیشتر برای Stan
- 52. نکات و ترفندهای کاربردی در استفاده از Stan
- 53. بهینهسازی عملکرد مدلهای Stan
- 54. مقایسه مدلهای مختلف در Stan
- 55. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 56. ادغام Stan با پایگاههای داده
- 57. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای بزرگ
- 58. روشهای موازیسازی در Stan
- 59. استفاده از Stan برای مدلسازی پویا
- 60. تکنیکهای کاهش واریانس در MCMC
- 61. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای مهم
- 62. مدلسازی بیزی در محیطهای با ریسک بالا
- 63. بررسی مدلهای پیچیده با Stan
- 64. استفاده از Stan برای پیشبینی و تصمیمگیری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.