دوره تشخیص حالت‌های عاطفی از طریق پردازش زبان طبیعی: کاربردها و تکنیک‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص حالت‌های عاطفی از طریق پردازش زبان طبیعی: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و درک متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص حالت‌های عاطفی: مفاهیم پایه
  • 2. پردازش زبان طبیعی و احساسات
  • 3. اهمیت تحلیل احساسات در دنیای امروز
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
  • 7. برچسب‌گذاری معنایی (Part-of-Speech Tagging)
  • 8. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 9. واژه‌نامه‌های احساسات (Emotion Lexicons)
  • 10. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه برای تشخیص احساسات
  • 11. یادگیری ماشین و تحلیل احساسات: مقدمه‌ای
  • 12. طبقه‌بندی‌کننده‌های متن: ناوبایز، SVM، درخت تصمیم
  • 13. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تحلیل احساسات
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل احساسات
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر و BERT در تحلیل احساسات
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص احساسات
  • 18. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات: معیارها و روش‌ها
  • 19. دقت، بازیابی، F1-score و AUC-ROC
  • 20. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 21. تشخیص احساسات در متون کوتاه: چالش‌ها و راهکارها
  • 22. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 23. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
  • 24. تحلیل احساسات در متون خبری
  • 25. تحلیل احساسات در متون ادبی
  • 26. تشخیص کنایه و طنز در تحلیل احساسات
  • 27. تشخیص احساسات چندگانه در یک متن
  • 28. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن زمینه (Context)
  • 29. مدیریت ابهام در تحلیل احساسات
  • 30. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های با منابع محدود (Low-Resource Languages)
  • 31. استفاده از داده‌های ترکیبی (Multimodal Data) در تحلیل احساسات
  • 32. تحلیل احساسات مبتنی بر قوانین (Rule-based Sentiment Analysis)
  • 33. تحلیل احساسات مبتنی بر دانش (Knowledge-based Sentiment Analysis)
  • 34. کاربردهای تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 35. کاربردهای تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 36. کاربردهای تحلیل احساسات در سیاست‌گذاری
  • 37. اخلاق در تحلیل احساسات و حفظ حریم خصوصی
  • 38. ابزارهای متن‌باز و تجاری برای تحلیل احساسات
  • 39. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات (NLTK, spaCy, TextBlob)
  • 40. تحلیل احساسات و تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. تشخیص عواطف در گفتار (Speech Emotion Recognition)
  • 42. تفاوت‌های فرهنگی در بیان احساسات و تأثیر آن بر تحلیل
  • 43. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 44. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تحلیل احساسات
  • 45. ارائه‌ی یک پروژه عملی تحلیل احساسات
  • 46. تحلیل احساسات و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. تحلیل احساسات و رصد برند (Brand Monitoring)
  • 48. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
  • 49. استفاده از تحلیل احساسات در مدیریت بحران
  • 50. تحلیل احساسات و سلامت روان
  • 51. تشخیص افسردگی و اضطراب با استفاده از تحلیل احساسات
  • 52. تحلیل احساسات و تحلیل افکار عمومی
  • 53. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection) با استفاده از تحلیل احساسات
  • 54. تحلیل احساسات و امنیت سایبری
  • 55. تشخیص تهدیدات آنلاین با استفاده از تحلیل احساسات
  • 56. آینده تحلیل احساسات و روندهای نوظهور
  • 57. تحلیل احساسات و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات برای منابع محاسباتی محدود
  • 59. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 60. تحلیل احساسات و بهبود رابط کاربری (UI/UX)
  • 61. تشخیص رضایت‌مندی مشتری از طریق تحلیل احساسات
  • 62. تحلیل احساسات و ارزیابی کیفیت خدمات
  • 63. استفاده از تحلیل احساسات در ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 64. تحلیل احساسات و بهبود فرآیندهای داخلی سازمان
  • 65. تشخیص و پیشگیری از سوء استفاده از رسانه‌های اجتماعی با استفاده از تحلیل احساسات
  • 66. تحلیل احساسات و مدیریت ریسک
  • 67. تحلیل احساسات و بهبود ارتباطات سازمانی
  • 68. تحلیل احساسات و تحلیل محتوای تبلیغاتی
  • 69. تحلیل احساسات و ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 70. تحلیل احساسات و بهبود استراتژی‌های ارتباط با مشتری
  • 71. تحلیل احساسات و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 72. تشخیص و پیشگیری از تبعیض و آزار و اذیت آنلاین با استفاده از تحلیل احساسات
  • 73. تحلیل احساسات و ارزیابی کیفیت آموزش و یادگیری
  • 74. تشخیص و رفع مشکلات یادگیری دانش‌آموزان با استفاده از تحلیل احساسات
  • 75. تحلیل احساسات و بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 76. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 77. تحلیل احساسات و ارزیابی سلامت جامعه
  • 78. تحلیل احساسات و رصد و پیشگیری از بیماری‌های روانی
  • 79. تحلیل احساسات و بهبود کیفیت زندگی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تشخیص احساسات تکنیک های NLP داده کاوی درک متن کاربردهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.