دوره مبانی ریاضی و آماری مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و آماری مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 2. زبان و ساختار آن: مبانی زبان‌شناسی
• 3. احتمالات و آمار توصیفی
• 4. توزیع‌های احتمال گسسته
• 5. توزیع‌های احتمال پیوسته
• 6. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
• 7. نمونه‌برداری و آمار استنباطی
• 8. آزمون فرضیه‌ها
• 9. رگرسیون خطی ساده
• 10. رگرسیون چندگانه
• 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
• 13. مدل‌های پنهان مارکوف
• 14. نظریه اطلاعات
• 15. آنتروپی و اطلاعات متقابل
• 16. واگرایی کولبک-لایبلر
• 17. بردارها و ماتریس‌ها در پردازش زبان
• 18. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
• 19. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
• 20. فضای برداری کلمات
• 21. مدل‌های کلمه‌به‌کلمه (Word-to-Vector)
• 22. Word2Vec: مبانی و پیاده‌سازی
• 23. GloVe: مبانی و پیاده‌سازی
• 24. FastText: مبانی و پیاده‌سازی
• 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 27. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 28. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
• 29. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
• 30. مبدل‌ها (Transformers): معماری و مبانی
• 31. خود-توجه (Self-Attention)
• 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 33. Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 34. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 35. Perplexity و BLEU Score
• 36. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 37. کنترل تولید متن
• 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
• 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
• 40. پردازش زبان‌های مختلف
• 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 42. مقدمه‌ای بر embeddingهای چندزبانه
• 43. استفاده از مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 44. استفاده از مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 45. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 46. استفاده از مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
• 47. استفاده از مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌دار
• 48. مدل‌های زبانی و اخلاق
• 49. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
• 50. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 51. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
• 53. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
• 54. روش‌های کاهش ابعاد در پردازش زبان
• 55. مقدمه‌ای بر روش‌های خوشه‌بندی
• 56. تحلیل معنایی پنهان (LSA)
• 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در پردازش زبان
• 58. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات
• 59. رتبه‌بندی اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی گفتاری
• 61. تبدیل گفتار به متن (STT)
• 62. تبدیل متن به گفتار (TTS)
• 63. تشخیص زبان و گویش
• 64. بهبود کیفیت داده‌های آموزشی
• 65. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 66. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 67. مدیریت داده‌های بزرگ در پردازش زبان
• 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 69. نصب و پیکربندی ابزارهای پردازش زبان
• 70. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز پردازش زبان