دوره اقتصادسنجی عملی با Stata: از مبتدی تا پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی عملی با Stata: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: اقتصادسنجی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری با نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و داده‌ها
• 2. آشنایی با نرم‌افزار Stata و محیط کاربری
• 3. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در Stata
• 4. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 5. آمار توصیفی: اندازه‌های گرایش به مرکز و پراکندگی
• 6. نمایش داده‌ها: نمودارهای میله‌ای، خطی و پراکندگی
• 7. احتمالات و توزیع‌های آماری
• 8. آزمون فرض و سطح معنی‌داری
• 9. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و تفسیر
• 10. بررسی فرضیات رگرسیون خطی
• 11. رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌سازی و تفسیر
• 12. متغیرهای طبقه‌ای و رگرسیون
• 13. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 14. متغیرهای تعاملی (Interaction Variables)
• 15. تشخیص و رفع مشکل چندخطی (Multicollinearity)
• 16. تشخیص و رفع مشکل ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
• 17. تشخیص و رفع مشکل خودهمبستگی (Autocorrelation)
• 18. مدل‌های رگرسیون با داده‌های سری زمانی
• 19. مدل‌های ARIMA و پیش‌بینی
• 20. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 21. مدل‌های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
• 22. رگرسیون شمارشی منفی (Negative Binomial Regression)
• 23. مدل‌های اثر ثابت (Fixed Effects Models)
• 24. مدل‌های اثر تصادفی (Random Effects Models)
• 25. مدل‌های داده‌های پانلی (Panel Data Models)
• 26. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 27. روش‌های تعمیم‌یافته لحظات (GMM)
• 28. آزمون‌های تشخیصی در مدل‌های رگرسیونی
• 29. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 30. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 31. برآورد اثرات علی (Causal Inference)
• 32. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی فضایی (Spatial Econometrics)
• 33. روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)
• 34. شبیه‌سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo Simulation)
• 35. آمار بیزی (Bayesian Statistics) در Stata
• 36. تحلیل سری‌های زمانی ناپیوسته (Time Series with Breaks)
• 37. رگرسیون کمی (Quantile Regression)
• 38. مدل‌های انتخاب (Selection Models)
• 39. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 40. تحلیل خوشه (Cluster Analysis)
• 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal Component Analysis)
• 42. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 43. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
• 44. کاربرد Stata در اقتصاد کلان
• 45. کاربرد Stata در اقتصاد خرد
• 46. کاربرد Stata در مالی
• 47. کاربرد Stata در بازاریابی
• 48. کاربرد Stata در علوم سیاسی
• 49. کاربرد Stata در بهداشت و درمان
• 50. نوشتن برنامه‌های Do-file در Stata
• 51. سفارشی‌سازی نمودارها و جداول در Stata
• 52. کار با فایل‌های متنی و Excel در Stata
• 53. کار با پایگاه‌های داده در Stata
• 54. بهینه‌سازی کد Stata برای سرعت و کارایی
• 55. عیب‌یابی و رفع خطاهای Stata
• 56. منابع تکمیلی و آموزش‌های پیشرفته Stata