دوره رفع مشکلات رایج در مدلسازی با Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدلسازی با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری بیزی
- 2. آشنایی با زبان مدلسازی Stan
- 3. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 4. ساختار یک مدل Stan
- 5. انواع دادهها در Stan
- 6. توابع و عملگرهای ریاضی در Stan
- 7. متغیرهای تصادفی و توزیعهای احتمال
- 8. توزیعهای پیشین (Prior Distributions)
- 9. توزیعهای پسین (Posterior Distributions)
- 10. شبیهسازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 11. الگوریتمهای نمونهبرداری MCMC در Stan
- 12. ارزیابی همگرایی MCMC
- 13. تشخیص مشکلات همگرایی
- 14. بهبود همگرایی MCMC
- 15. مدلسازی خطی با Stan
- 16. مدلسازی رگرسیونی با Stan
- 17. مدلسازی چند متغیره با Stan
- 18. مدلسازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
- 19. مدلسازی اثرات تصادفی
- 20. مدلسازی دادههای گسسته
- 21. مدلسازی دادههای شمارشی
- 22. مدلسازی دادههای دودویی
- 23. مدلسازی دادههای ترتیبی
- 24. مدلسازی دادههای زمان سری
- 25. مدلهای خودرگرسیونی (AR)
- 26. مدلهای میانگین متحرک (MA)
- 27. مدلهای ARIMA
- 28. مدلسازی بقا با Stan
- 29. مدلسازی خطر (Hazard Modeling)
- 30. مدلسازی طول عمر (Survival Analysis)
- 31. مدلسازی با متغیرهای پنهان
- 32. مدلهای ترکیبی (Mixture Models)
- 33. مدلسازی خوشهبندی (Clustering)
- 34. مدلسازی تغییر رژیم (Regime Switching)
- 35. بهینهسازی مدل در Stan
- 36. توابع هدف و گرادیان
- 37. الگوریتمهای بهینهسازی
- 38. مقایسه مدلها با Stan
- 39. معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
- 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 41. پیشبینی با مدلهای Stan
- 42. مدلسازی با دادههای از دست رفته
- 43. روشهای جایگزینی دادههای از دست رفته
- 44. مدلسازی با محدودیتها
- 45. محدودیتهای خطی و غیرخطی
- 46. مدلسازی با عدم قطعیت در پارامترها
- 47. تحلیل حساسیت
- 48. استفاده از Stan با R
- 49. استفاده از Stan با Python
- 50. عیبیابی خطاهای رایج در Stan
- 51. بهینهسازی عملکرد مدلهای Stan
- 52. نوشتن کد Stan کارآمد
- 53. مستندسازی مدلهای Stan
- 54. به اشتراکگذاری مدلهای Stan
- 55. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 56. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
- 57. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 58. کاربرد Stan در مهندسی
- 59. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 60. تفسیر نتایج مدلهای Stan
- 61. ارائه نتایج مدلهای Stan
- 62. نکات تکمیلی برای مدلسازی با Stan
- 63. منابع آموزشی Stan
- 64. آینده Stan و مدلسازی آماری بیزی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.