دوره تحلیل و پردازش ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
• 2. درخت‌ها: مفاهیم و تعاریف
• 3. نمایش درخت‌ها در حافظه
• 4. درخت‌های دودویی: انواع و ویژگی‌ها
• 5. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
• 6. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 7. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
• 8. درج و حذف در درخت‌های جستجوی دودویی
• 9. متعادل‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی: مفهوم و ضرورت
• 10. درخت‌های AVL: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
• 11. درخت‌های قرمز-سیاه: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
• 12. هَش کردن: مفاهیم و کاربردها
• 13. جداول هَش: روش‌های حل تصادم
• 14. درخت‌های هَش
• 15. صف‌ها: انواع و پیاده‌سازی
• 16. پشته‌ها: انواع و پیاده‌سازی
• 17. لیست‌های پیوندی: انواع و پیاده‌سازی
• 18. گراف‌ها: مفاهیم و انواع
• 19. نمایش گراف‌ها در حافظه
• 20. پیمایش گراف‌ها: جستجوی عمق اول (DFS)
• 21. پیمایش گراف‌ها: جستجوی سطح اول (BFS)
• 22. الگوریتم‌های گراف: مسیر کوتاه‌ترین راه (دیکسترا)
• 23. الگوریتم‌های گراف: درخت پوشای کمینه (پریم)
• 24. الگوریتم‌های گراف: درخت پوشای کمینه (کروزکال)
• 25. مرتب‌سازی بر اساس درخت
• 26. جستجو بر اساس درخت
• 27. درخت‌های پسوندی و پیشوندی
• 28. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 29. درخت‌های k-d
• 30. درخت‌های B و B+
• 31. درخت‌های Trie
• 32. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده‌ها
• 33. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از درخت‌ها
• 34. درخت‌های بازی (Game Trees)
• 35. الگوریتم‌های Minimax و Alpha-Beta Pruning
• 36. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی در XML
• 37. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی در JSON
• 38. تجزیه (Parsing) داده‌های XML
• 39. تجزیه (Parsing) داده‌های JSON
• 40. طراحی و پیاده‌سازی تجزیه‌گر (Parser)
• 41. گرامرها و زبان‌های رسمی
• 42. روش‌های تجزیه از بالا به پایین
• 43. روش‌های تجزیه از پایین به بالا
• 44. تجزیه LL
• 45. تجزیه LR
• 46. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی
• 47. بهینه‌سازی درخت‌ها
• 48. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های درختی
• 49. کاربرد درخت‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 50. کاربرد درخت‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 51. درخت‌های جستجوی محلی (Locality Sensitive Hashing)
• 52. درخت‌های تصادفی (Random Trees)
• 53. درخت‌های گسترده (Spanning Trees)
• 54. الگوریتم‌های تقریبی در درخت‌ها
• 55. تحلیل عملکرد درخت‌ها
• 56. مقایسه ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
• 57. پیاده‌سازی عملی درخت‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 58. آینده ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی