دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan
• 5. ساختار یک مدل Stan
• 6. انواع داده‌ها در Stan
• 7. متغیرهای تصادفی در Stan
• 8. توابع احتمال در Stan
• 9. توابع توزیع پیشین در Stan
• 10. توابع توزیع درست‌نمایی در Stan
• 11. توابع توزیع پسین در Stan
• 12. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌گیری NUTS
• 14. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
• 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 16. تشخیص مشکلات همگرایی
• 17. استفاده از توابع ترانسفورماتیو
• 18. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 19. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 20. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 21. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 22. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته
• 23. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
• 24. مدل‌سازی تغییرات زمانی
• 25. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 26. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
• 27. مدل‌سازی رگرسیون پواسون
• 28. مدل‌سازی رگرسیون گاما
• 29. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته تعمیم‌یافته
• 30. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی
• 31. مدل‌سازی تغییر شکل‌های غیرخطی
• 32. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 33. استفاده از گرادیان‌ها در Stan
• 34. استفاده از Hessian در Stan
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 36. بررسی حساسیت مدل
• 37. اعتبارسنجی مدل
• 38. مقایسه مدل‌ها
• 39. انتخاب مدل
• 40. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
• 41. استفاده از مدل‌های Stan در R
• 42. استفاده از مدل‌های Stan در Python
• 43. استفاده از مدل‌های Stan در Julia
• 44. عیب‌یابی رایج در Stan
• 45. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل
• 46. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
• 47. مدل‌سازی با داده‌های چند متغیره
• 48. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف
• 49. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 51. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 52. مدل‌سازی داده‌های طولی
• 53. مدل‌سازی مدل‌های بقا
• 54. مدل‌سازی مدل‌های اثرات درمانی
• 55. مدل‌سازی مدل‌های علت و معلولی
• 56. تفسیر نتایج مدل Stan
• 57. ارائه نتایج مدل Stan
• 58. نوشتن گزارش مدل Stan
• 59. مستندسازی مدل Stan
• 60. کار با مدل‌های پیچیده Stan
• 61. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های ترکیبی
• 62. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 63. بررسی و رفع خطاها در کد Stan
• 64. راهنمای استفاده از ابزارهای Stan
• 65. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan