دوره تسلط بر SQL برای تحلیلگران داده: از مبتدی تا پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر SQL برای تحلیلگران داده: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: پایگاه داده‌ها و زبان SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و تحلیل داده‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 3. معماری پایگاه داده و مدل‌های مختلف
• 4. زبان SQL: تاریخچه و کاربردها
• 5. نصب و راه‌اندازی سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 6. آشنایی با محیط‌های توسعه SQL
• 7. دستورات پایه SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 8. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با عملگرهای منطقی
• 10. استفاده از توابع متنی در SQL
• 11. کار با توابع عددی و تاریخ در SQL
• 12. دستورات جمعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 15. جوین‌ها (JOIN) در SQL: معرفی و انواع
• 16. Inner Join و Left Join
• 17. Right Join و Full Outer Join
• 18. زیرپرسش‌ها (Subqueries) در SQL
• 19. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 20. ایجاد، تغییر و حذف جداول در SQL
• 21. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
• 22. ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی پرسش‌ها
• 23. معاملات (Transactions) و کنترل همزمانی
• 24. مدیریت کاربران و سطح دسترسی
• 25. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL
• 26. توابع رشته‌ای پیشرفته در SQL
• 27. کار با داده‌های Null در SQL
• 28. توابع CASE و IF در SQL
• 29. پیاده‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF)
• 30. آشنایی با view ها و کاربردهای آن‌ها
• 31. استفاده از stored procedure ها
• 32. بهینه‌سازی پرسش‌های پیچیده SQL
• 33. تحلیل داده‌های سری زمانی با SQL
• 34. تحلیل داده‌های مکانی با SQL (در صورت امکان)
• 35. مقدمه‌ای بر NoSQL و تفاوت آن با SQL
• 36. کار با داده‌های JSON در SQL
• 37. امنیت پایگاه داده و جلوگیری از حملات SQL Injection
• 38. بکاپ و بازیابی پایگاه داده
• 39. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 40. مفاهیم Data Warehousing و ETL
• 41. SQL در محیط ابری (Cloud)
• 42. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با SQL
• 43. پیش‌بینی و تحلیل روند با SQL
• 44. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) و SQL
• 45. SQL و یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 46. استفاده از SQL برای گزارش‌گیری و داشبوردسازی
• 47. تحلیل سبد خرید با SQL
• 48. تحلیل رفتار مشتری با SQL
• 49. بهینه‌سازی موجودی کالا با SQL
• 50. تحلیل ریسک با SQL
• 51. تحلیل زنجیره تامین با SQL
• 52. SQL و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 53. SQL و بازاریابی دیجیتال
• 54. SQL و تحلیل مالی
• 55. SQL و مدیریت منابع انسانی
• 56. SQL و تحلیل عملیاتی
• 57. SQL و مدیریت کیفیت
• 58. SQL و تحلیل ریسک اعتباری
• 59. SQL و پیش‌بینی فروش
• 60. SQL و تحلیل بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
• 61. SQL و ارزیابی عملکرد
• 62. SQL و تحلیل هزینه‌ها
• 63. SQL و بودجه‌بندی
• 64. SQL و گزارش‌دهی مالی
• 65. SQL و تحلیل بازار
• 66. SQL و تحلیل رقبا
• 67. SQL و تحلیل مشتریان
• 68. SQL و تحلیل محصولات
• 69. SQL و تحلیل کانال‌های فروش
• 70. SQL و تحلیل تبلیغات
• 71. SQL و تحلیل وب‌سایت
• 72. SQL و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 73. SQL و تحلیل داده‌های حسگر
• 74. SQL و تحلیل داده‌های IoT
• 75. SQL و تحلیل داده‌های پزشکی
• 76. SQL و تحلیل داده‌های آموزشی
• 77. SQL و تحلیل داده‌های کشاورزی
• 78. SQL و تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 79. SQL و تحلیل داده‌های انرژی
• 80. SQL و تحلیل داده‌های محیط زیست
• 81. SQL و تحلیل داده‌های شهری
• 82. SQL و تحلیل داده‌های ترافیکی
• 83. SQL و تحلیل داده‌های آب و هوا
• 84. SQL و تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 85. SQL و تحلیل داده‌های مالیاتی
• 86. SQL و تحلیل داده‌های بیمه
• 87. SQL و تحلیل داده‌های حقوقی
• 88. SQL و تحلیل داده‌های منابع طبیعی
• 89. SQL و تحلیل داده‌های گردشگری
• 90. SQL و تحلیل داده‌های ورزشی
• 91. SQL و تحلیل داده‌های هنری
• 92. SQL و تحلیل داده‌های فرهنگی
• 93. SQL و تحلیل داده‌های سیاسی
• 94. SQL و تحلیل داده‌های نظامی
• 95. SQL و تحلیل داده‌های امنیتی
• 96. SQL و تحلیل داده‌های علمی
• 97. SQL و تحلیل داده‌های تحقیقاتی
• 98. SQL و تحلیل داده‌های آماری
• 99. SQL و تحلیل داده‌های اقتصادی
• 100. SQL و تحلیل داده‌های اجتماعی