دوره شروعی حرفه‌ای با Amazon Q Developer - ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شروعی حرفه‌ای با Amazon Q Developer - ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با Amazon Q Developer
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Amazon Q
• 4. معماری Amazon Q: اجزا و نحوه عملکرد
• 5. درک توکن‌ها و نحوه پردازش متن در Amazon Q
• 6. مفهوم Prompt Engineering و اهمیت آن
• 7. طراحی Promptهای موثر برای Amazon Q
• 8. انواع مختلف Promptها: Zero-shot, One-shot, Few-shot
• 9. بهینه‌سازی Promptها برای دقت و کارایی
• 10. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده توسط Amazon Q
• 11. استفاده از Python برای تعامل با Amazon Q
• 12. APIهای Amazon Q: مروری بر توابع و امکانات
• 13. احراز هویت و مجوز دسترسی به Amazon Q
• 14. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در برنامه‌های Amazon Q
• 15. ایجاد یک برنامه ساده پرسش و پاسخ با Amazon Q
• 16. ادغام Amazon Q با پایگاه‌های داده
• 17. استفاده از Amazon Q برای خلاصه سازی متن
• 18. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با Amazon Q
• 19. ترجمه ماشینی با Amazon Q
• 20. تولید محتوا با Amazon Q: نوشتن مقالات و گزارش‌ها
• 21. شخصی‌سازی Amazon Q برای دامنه‌های خاص
• 22. آشنایی با Fine-tuning و نحوه استفاده از آن
• 23. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
• 24. Fine-tuning یک مدل Amazon Q برای یک وظیفه خاص
• 25. ارزیابی عملکرد مدل Fine-tune شده
• 26. استفاده از Amazon Q برای تحلیل احساسات
• 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده با Amazon Q
• 28. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با Amazon Q
• 29. استفاده از Amazon Q برای تولید کد
• 30. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های تولید کد
• 31. ادغام Amazon Q با سرویس‌های ابری دیگر
• 32. مقایسه Amazon Q با سایر مدل‌های زبانی بزرگ
• 33. ملاحظات امنیتی در استفاده از Amazon Q
• 34. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Amazon Q
• 35. استفاده از Amazon Q برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 36. آشنایی با تکنیک‌های Embedding در Amazon Q
• 37. استفاده از Amazon Q برای طبقه‌بندی متن
• 38. ساخت یک برنامه تشخیص اسپم با Amazon Q
• 39. استفاده از Amazon Q برای تحلیل روندها
• 40. پیش‌بینی با استفاده از Amazon Q و داده‌های زمانی
• 41. آشنایی با مفهوم Reinforcement Learning و Amazon Q
• 42. استفاده از Amazon Q برای تولید داستان و شعر
• 43. استفاده از Amazon Q برای تولید موسیقی
• 44. آشنایی با محدودیت‌های Amazon Q
• 45. بهترین روش‌ها برای استفاده از Amazon Q
• 46. آینده Amazon Q و مدل‌های زبانی بزرگ
• 47. معرفی ابزارهای کمکی برای توسعه با Amazon Q
• 48. استفاده از Amazon Q برای تولید مستندات فنی
• 49. ادغام Amazon Q با سیستم‌های CRM
• 50. استفاده از Amazon Q برای پشتیبانی مشتری
• 51. آشنایی با Amazon Bedrock و ارتباط آن با Amazon Q
• 52. استفاده از Amazon Q برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 53. استفاده از Amazon Q برای تولید محتوای چندزبانه
• 54. آشنایی با مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation) و Amazon Q
• 55. پیاده‌سازی RAG با Amazon Q
• 56. استفاده از Amazon Q برای ساخت دستیارهای مجازی
• 57. آشنایی با مفاهیم اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 58. ایجاد یک برنامه تحلیل متن با Amazon Q و Python
• 59. استفاده از Amazon Q برای ایجاد خلاصه‌های خودکار اخبار
• 60. آشنایی با نحوه مقیاس‌پذیری برنامه‌های Amazon Q
• 61. استفاده از Amazon Q برای تولید ایمیل‌های بازاریابی
• 62. آشنایی با Amazon SageMaker و ارتباط آن با Amazon Q
• 63. استفاده از Amazon Q برای تولید زیرنویس فیلم
• 64. آشنایی با APIهای Amazon Q برای توسعه دهندگان پیشرفته
• 65. استفاده از Amazon Q برای ساخت برنامه‌های کاربردی موبایل
• 66. آشنایی با روش‌های نظارت بر عملکرد Amazon Q
• 67. استفاده از Amazon Q برای تحلیل بازخورد مشتریان
• 68. آشنایی با ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌های Amazon Q
• 69. استفاده از Amazon Q برای تولید گزارش‌های تحلیلی
• 70. آشنایی با امنیت داده‌ها در Amazon Q
• 71. استفاده از Amazon Q برای ساخت سیستم‌های توصیه گر
• 72. آشنایی با لایه‌های مختلف امنیت در Amazon Q
• 73. استفاده از Amazon Q برای شناسایی تقلب
• 74. آشنایی با استانداردهای قانونی مرتبط با هوش مصنوعی
• 75. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ هزینه در Amazon Q
• 76. استفاده از Amazon Q برای تولید کد تست خودکار
• 77. آشنایی با مفاهیم DevOps و Amazon Q
• 78. استفاده از Amazon Q برای خودکارسازی فرایندهای تجاری
• 79. آشنایی با تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
• 80. استفاده از Amazon Q برای ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
• 81. آشنایی با چالش‌های توسعه برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ