دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی و قواعد
• 4. انواع داده‌ها و توابع در Stan
• 5. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 7. برآورد پارامترها با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 8. مفاهیم کلیدی MCMC: همگرایی، اکتشاف و ترکیب
• 9. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 10. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
• 11. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
• 12. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
• 13. مدل‌های با اثرات تصادفی در Stan
• 14. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی در Stan
• 15. مدل‌های بقا با Stan
• 16. مدل‌های زمانی با Stan
• 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 18. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
• 19. مقدمه‌ای بر توابع احتمال پیشین (Prior)
• 20. انتخاب توابع احتمال پیشین مناسب
• 21. محاسبه احتمال پسین (Posterior) در Stan
• 22. پیش‌بینی و ارزیابی مدل در Stan
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
• 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC، LOO)
• 25. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 26. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 27. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data)
• 28. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره در Stan
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 30. استفاده از Stan با R
• 31. استفاده از Stan با Python
• 32. استفاده از Stan با Julia
• 33. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 34. نوشتن مدل‌های Stan کارآمد
• 35. مبانی بهینه‌سازی عددی در Stan
• 36. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
• 37. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
• 38. مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
• 39. مدل‌سازی گرافیکی با Stan
• 40. استفاده از Stan در علوم پزشکی
• 41. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
• 42. استفاده از Stan در مهندسی
• 43. اعتبارسنجی مدل‌های Stan: روش‌های تشخیصی
• 44. ارزیابی حساسیت مدل به مفروضات
• 45. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در Stan
• 46. ارائه نتایج مدل‌های Stan به صورت بصری
• 47. مستندسازی مدل‌های Stan
• 48. استفاده از Stan برای پیش‌بینی‌های زمانی
• 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 51. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
• 52. مقدمه‌ای بر Stan برای مدل‌های پیچیده
• 53. استفاده از Stan در تحلیل ریسک
• 54. مدل‌سازی با ساختارهای داده‌ای پیچیده در Stan
• 55. بهره‌گیری از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 56. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 57. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 58. اعتبارسنجی نتایج اعتبارسنجی در Stan
• 59. مفاهیم پیشرفته در احتمالات بیزی و Stan
• 60. تفسیر و ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل
• 61. بررسی تأثیر انتخاب توابع پیشین بر نتایج
• 62. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
• 63. مستندسازی فرایند اعتبارسنجی مدل Stan
• 64. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی آماری
• 65. آینده Stan و مدل‌سازی آماری بیزی