دوره بینایی ماشین عصبی-نمادین: رویکردی نوین در تحلیل تصاویر و ویدئوها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین عصبی-نمادین: رویکردی نوین در تحلیل تصاویر و ویدئوها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: یادگیری ترکیبی و استدلال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و بینایی ماشین
• 2. پردازش تصویر دیجیتال و پیش‌پردازش
• 3. استخراج ویژگی‌های بصری: روش‌های سنتی
• 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 5. معماری‌های CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در ویدئو
• 7. مفاهیم استدلال نمادین و منطق
• 8. نمایش دانش و هستی‌شناسی
• 9. زبان پرس‌وجوی معنایی (SPARQL)
• 10. استدلال استقرایی و قیاسی
• 11. یادگیری قوانین از داده‌ها
• 12. ادغام دانش نمادین و یادگیری ماشین
• 13. رویکردهای عصبی-نمادین در بینایی ماشین
• 14. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و کاربرد آن‌ها
• 15. استدلال فضایی و روابط هندسی
• 16. تشخیص اشیاء با استفاده از استدلال نمادین
• 17. تفسیر صحنه و درک زمینه
• 18. استدلال علی و معلولی در تصاویر
• 19. یادگیری تقویتی و استدلال
• 20. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در بینایی ماشین عصبی-نمادین
• 21. مجموعه‌داده‌های استاندارد در بینایی ماشین
• 22. معیارهای ارزیابی عملکرد در بینایی ماشین
• 23. ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های رایج
• 24. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیاء عصبی-نمادین
• 25. استفاده از دانش پیشین (Prior Knowledge)
• 26. مدل‌سازی دانش در سیستم‌های بینایی ماشین
• 27. استدلال زمانی در تحلیل ویدئوها
• 28. تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدئوها
• 29. توضیح‌پذیری (Explainability) در مدل‌های عصبی-نمادین
• 30. استدلال بر اساس محدودیت‌ها (Constraint Reasoning)
• 31. پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
• 32. ترجمه تصویر به متن (Image Captioning)
• 33. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering)
• 34. تولید تصویر بر اساس توضیحات متنی
• 35. یادگیری خود-نظارتی (Self-Supervised Learning)
• 36. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 37. استفاده از منطق فازی در بینایی ماشین
• 38. شبکه‌های عصبی توجه (Attention Networks)
• 39. مدل‌های ترکیبی برای درک صحنه پیچیده
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی-نمادین
• 41. مقیاس‌پذیری و کارایی در سیستم‌های بینایی ماشین
• 42. کاربردهای بینایی ماشین عصبی-نمادین در رباتیک
• 43. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 44. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی
• 45. کنترل کیفیت صنعتی با استفاده از بینایی ماشین
• 46. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌برداری
• 47. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های بینایی ماشین
• 48. آینده بینایی ماشین عصبی-نمادین
• 49. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو