دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
• 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
• 3. مفهوم توزیع‌های پیشین و پسین
• 4. مدل‌سازی آماری با Stan
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
• 6. زبان مدل‌سازی Stan: یک نمای کلی
• 7. انواع داده و توابع در Stan
• 8. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
• 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 11. تشخیص مشکلات همگرایی
• 12. بهبود همگرایی MCMC
• 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 14. مدل‌های رگرسیونی با Stan
• 15. مدل‌سازی واریانس‌های ناهمگن
• 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 18. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models)
• 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
• 20. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
• 21. پیش‌بینی با استفاده از Stan
• 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 24. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
• 25. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 26. استفاده از Stan با R
• 27. استفاده از Stan با Python
• 28. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
• 29. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
• 30. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 31. کاربرد MCMC در مهندسی
• 32. مدل‌سازی Bayesian در مسائل مالی
• 33. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
• 34. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
• 35. مدل‌سازی Bayesian در محیط زیست
• 36. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
• 37. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
• 38. روش‌های تقریب Bayesian
• 39. مدل‌های احتمالی گرافیکی (Graphical Models)
• 40. تفسیر نتایج MCMC
• 41. ارائه نتایج MCMC
• 42. مستندسازی مدل‌های Stan
• 43. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Bayesian
• 44. راهنمای عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 46. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
• 47. آینده MCMC و Stan
• 48. کاربرد Stan در داده‌های بزرگ
• 49. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری
• 50. استفاده از Stan برای یادگیری تقویتی
• 51. مدل‌سازی Bayesian در پردازش تصویر
• 52. مدل‌سازی Bayesian در رباتیک
• 53. مدل‌سازی Bayesian در کنترل کیفیت
• 54. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل ریسک
• 55. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تامین
• 56. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی تقاضا
• 57. مدل‌سازی Bayesian در قیمت‌گذاری دارایی‌ها
• 58. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
• 59. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 60. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 61. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
• 62. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی Bayesian
• 63. مدل‌سازی Bayesian در داده‌کاوی
• 64. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین