دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Human Knowledge Expansion همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Human Knowledge Expansion

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعه API
• 2. مبانی پایتون برای توسعه‌دهندگان FastAPI
• 3. نصب و راه‌اندازی FastAPI و محیط توسعه
• 4. ساخت اولین API با FastAPI
• 5. مسیرها و پارامترها در FastAPI
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 7. مدل‌های داده با Pydantic
• 8. مستندسازی API با OpenAPI و Swagger
• 9. استفاده از انواع داده‌ای مختلف در FastAPI
• 10. مدیریت خطاها در FastAPI
• 11. آشنایی با ASGI و Uvicorn
• 12. ارتباط با پایگاه‌های داده با SQLAlchemy
• 13. استفاده از ORMها در FastAPI
• 14. مدیریت Sessionها در FastAPI
• 15. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
• 16. استفاده از JWT برای احراز هویت
• 17. امنیت APIها با OAuth2
• 18. آپلود و پردازش فایل‌ها در FastAPI
• 19. استفاده از Background Tasks در FastAPI
• 20. تست APIها با pytest
• 21. استقرار APIهای FastAPI
• 22. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 23. آشنایی با کتابخانه‌های هوش مصنوعی پایتون (TensorFlow, PyTorch)
• 24. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش داده شده
• 25. ساخت یک API برای تشخیص تصویر
• 26. ساخت یک API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. استفاده از APIهای هوش مصنوعی ابری
• 28. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با FastAPI
• 29. استفاده از Redis برای Cache کردن نتایج
• 30. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
• 31. مانیتورینگ و Logging APIها
• 32. استفاده از Docker برای Containerize کردن APIها
• 33. استفاده از Kubernetes برای استقرار APIها
• 34. مقدمه‌ای بر GraphQL و مقایسه با REST
• 35. ساخت APIهای GraphQL با FastAPI
• 36. استفاده از WebSockets با FastAPI
• 37. ساخت APIهای Real-time با FastAPI
• 38. امنیت APIهای WebSocket
• 39. استفاده از Redis Pub/Sub
• 40. مقدمه‌ای بر Microservices
• 41. ساخت Microservices با FastAPI
• 42. ارتباط بین Microservices
• 43. استفاده از Message Queues
• 44. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 45. استقرار APIهای FastAPI به صورت Serverless
• 46. استفاده از AWS Lambda و API Gateway
• 47. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 48. پیاده‌سازی CI/CD برای APIهای FastAPI
• 49. استفاده از Git و GitHub Actions
• 50. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ API
• 51. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات
• 52. بهینه‌سازی Queryهای پایگاه داده
• 53. استفاده از Indexها
• 54. Caching پیشرفته
• 55. استفاده از CDNها
• 56. امنیت بیشتر با Rate Limiting
• 57. مقدمه‌ای بر API Gatewayها
• 58. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
• 59. مقدمه‌ای بر Load Balancing
• 60. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
• 61. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 62. بهبود کارایی کد
• 63. استفاده از Asyncio برای افزایش سرعت
• 64. استفاده از انواع داده‌ای بهینه
• 65. مقدمه‌ای بر طراحی API
• 66. اصول طراحی RESTful API
• 67. مستندسازی پیشرفته API
• 68. استفاده از Postman برای تست API
• 69. ساخت API برای تشخیص صدا
• 70. ساخت API برای تولید متن
• 71. ساخت API برای ترجمه ماشینی
• 72. استفاده از APIهای شخص ثالث
• 73. ادغام APIهای مختلف
• 74. استفاده از ابزارهای تست خودکار
• 75. تست Unit
• 76. تست Integration
• 77. تست End-to-End
• 78. بهینه‌سازی تصاویر برای API
• 79. استفاده از فرمت‌های تصویری بهینه
• 80. فشرده‌سازی تصاویر
• 81. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 82. رمزنگاری داده‌ها
• 83. حفاظت از اطلاعات حساس
• 84. استفاده از HTTPS
• 85. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری API
• 86. استفاده از Horizontal Scaling
• 87. استفاده از Vertical Scaling
• 88. استفاده از Sharding
• 89. مقدمه‌ای بر معماری API
• 90. معماری Layered
• 91. معماری Microkernel
• 92. معماری Event-Driven
• 93. مقدمه‌ای بر API Versioning
• 94. استفاده از URL Versioning
• 95. استفاده از Header Versioning
• 96. مقدمه‌ای بر API Monitoring
• 97. استفاده از Prometheus
• 98. استفاده از Grafana
• 99. مقدمه‌ای بر API Rate Limiting
• 100. استفاده از Token Bucket Algorithm