دوره Spring Boot و Serverless Computing با AWS Lambda همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Spring Boot و Serverless Computing با AWS Lambda

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اسپرینگ بوت (Spring Boot)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه میکروسرویس‌ها
• 2. آشنایی با Spring Boot و اکوسیستم آن
• 3. راه‌اندازی یک پروژه Spring Boot
• 4. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
• 5. پیکربندی Spring Boot با application.properties و application.yml
• 6. مدل‌سازی داده با Spring Data JPA
• 7. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با Spring Data
• 8. APIهای RESTful با Spring MVC
• 9. تست‌نویسی با Spring Boot
• 10. امنیت با Spring Security
• 11. احراز هویت و مجوز در Spring Boot
• 12. مدیریت خطاها و استثناها در Spring Boot
• 13. استفاده از Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 14. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 15. AWS Lambda: مفاهیم و معماری
• 16. راه‌اندازی AWS Lambda با Java
• 17. توسعه توابع Lambda با Spring Boot
• 18. مدیریت API Gateway برای Lambda
• 19. اتصال Lambda به پایگاه داده‌ها
• 20. مدیریت حافظه و پیکربندی Lambda
• 21. تست توابع Lambda
• 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری Lambda
• 23. استفاده از AWS SAM برای توسعه Serverless
• 24. استقرار (Deployment) برنامه‌های Serverless با AWS CloudFormation
• 25. مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی
• 26. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 27. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Serverless
• 28. امنیت در Serverless Computing
• 29. استفاده از AWS IAM برای مدیریت دسترسی
• 30. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و تولید
• 31. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
• 32. معرفی AWS Step Functions
• 33. ارکستراسیون میکروسرویس‌ها با Step Functions
• 34. استفاده از AWS SQS و SNS با Lambda
• 35. پردازش جریان داده با AWS Kinesis و Lambda
• 36. ذخیره‌سازی اشیاء با AWS S3 و Lambda
• 37. استفاده از AWS DynamoDB با Lambda
• 38. مقدمه‌ای بر GraphQL و Spring GraphQL
• 39. توسعه APIهای GraphQL با Spring Boot
• 40. آشنایی با AWS AppSync
• 41. استفاده از AWS Cognito برای مدیریت کاربران
• 42. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 43. بهینه‌سازی هزینه در Serverless Computing
• 44. الگوهای طراحی Serverless
• 45. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 46. مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
• 47. استفاده از Docker برای توسعه و استقرار Spring Boot
• 48. استفاده از AWS ECS و EKS
• 49. استفاده از AWS Fargate
• 50. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 51. اجرای Spring Boot در Kubernetes
• 52. استفاده از Service Mesh
• 53. آشنایی با مفاهیم Observability
• 54. توسعه برنامه‌های Real-time با Serverless
• 55. استفاده از WebSockets با Lambda
• 56. مقدمه‌ای بر AWS Aurora Serverless
• 57. استفاده از AWS Elastic Beanstalk
• 58. Best Practices برای توسعه Serverless
• 59. عیب‌یابی و رفع مشکلات Serverless
• 60. آینده Serverless Computing
• 61. مطالعه موردی: یک برنامه Serverless کامل
• 62. امنیت پیشرفته در Serverless
• 63. آشنایی با AWS X-Ray
• 64. استفاده از AWS CodePipeline
• 65. مدیریت پیکربندی در Serverless
• 66. استفاده از AWS Secrets Manager
• 67. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در Serverless
• 68. تست یکپارچگی در محیط Serverless
• 69. استفاده از AWS Cloud Development Kit (CDK)
• 70. استفاده از AWS Serverless Application Model (SAM) CLI
• 71. بررسی امنیت توابع Lambda
• 72. استفاده از AWS Lambda Layers
• 73. طراحی APIهای RESTful مقیاس‌پذیر
• 74. آشنایی با AWS API Gateway caching
• 75. استفاده از AWS Lambda@Edge
• 76. مدیریت Session در Serverless
• 77. استفاده از AWS CloudFront
• 78. استفاده از AWS Global Accelerator
• 79. آشنایی با AWS WAF
• 80. توسعه برنامه‌های چند منطقه‌ای با Serverless
• 81. استفاده از AWS Route 53
• 82. استفاده از AWS Systems Manager
• 83. آشنایی با AWS Cost Explorer
• 84. استفاده از AWS Trusted Advisor
• 85. بررسی الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها
• 86. استفاده از Spring Cloud برای میکروسرویس‌ها
• 87. مدیریت لاگ‌ها در محیط Serverless
• 88. استفاده از AWS Elasticsearch Service
• 89. استفاده از AWS OpenSearch Service
• 90. استفاده از AWS Kinesis Data Analytics
• 91. آشنایی با AWS IoT Core
• 92. استفاده از AWS IoT Device Management
• 93. آشنایی با AWS Machine Learning Services
• 94. استفاده از AWS SageMaker
• 95. توسعه برنامه‌های Machine Learning Serverless
• 96. استفاده از AWS Rekognition
• 97. آشنایی با AWS Comprehend
• 98. استفاده از AWS Translate
• 99. آشنایی با AWS Polly
• 100. استفاده از AWS Lex