دوره پیشرفته‌ترین تکنیک‌های مدل‌سازی عامل‌محور برای MARL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته‌ترین تکنیک‌های مدل‌سازی عامل‌محور برای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عامل‌محور
• 2. مفاهیم پایه چندعاملی
• 3. معماری‌های رایج سیستم‌های چندعاملی
• 4. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
• 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
• 6. Q-Learning و کاربردهای آن در MARL
• 7. Deep Q-Network (DQN) و بهبودها
• 8. Policy Gradient Methods
• 9. Actor-Critic Methods
• 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی
• 11. چالش‌های یادگیری در محیط‌های چندعاملی
• 12. مفهوم تعادل نش در MARL
• 13. الگوریتم‌های یافتن تعادل نش
• 14. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
• 15. Independent Q-Learning (IQL)
• 16. Value Decomposition Networks (VDN)
• 17. QMIX و کاربردهای آن
• 18. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 19. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
• 20. مفهوم پاداش مشترک و چالش‌های آن
• 21. شکل‌دهی پاداش در MARL
• 22. یادگیری انتقال پاداش
• 23. مقدمه‌ای بر ارتباطات بین عامل‌ها
• 24. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
• 25. یادگیری ارتباطات
• 26. استفاده از گراف‌ها در مدل‌سازی روابط عامل‌ها
• 27. شبکه‌های عصبی گراف برای MARL
• 28. استفاده از ترنسفورمرها در MARL
• 29. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
• 30. یادگیری با داده‌های ناقص
• 31. یادگیری انتقال
• 32. یادگیری فعال در MARL
• 33. بازی‌های رقابتی چندعاملی
• 34. بازی‌های همکاری‌محور چندعاملی
• 35. بازی‌های مختلط چندعاملی
• 36. تکنیک‌های حل بازی‌های چندعاملی
• 37. استفاده از نظریه بازی در MARL
• 38. مقدمه‌ای بر یادگیری سلسله مراتبی
• 39. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
• 40. استفاده از حافظه در MARL
• 41. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در MARL
• 42. شبکه‌های حافظه بیرونی (Memory Networks) در MARL
• 43. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
• 44. Autoencoders برای کاهش ابعاد
• 45. PCA و کاربردهای آن در MARL
• 46. بهینه‌سازی هایپرمترها در MARL
• 47. روش‌های جستجوی هایپرمتر
• 48. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در MARL
• 49. تفسیرپذیری در MARL
• 50. روش‌های تجسم و تحلیل رفتار عامل‌ها
• 51. کاربردهای MARL در رباتیک
• 52. کاربردهای MARL در مدیریت شبکه
• 53. کاربردهای MARL در اقتصاد
• 54. کاربردهای MARL در کنترل ترافیک
• 55. کاربردهای MARL در بازی‌های ویدئویی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی معکوس
• 57. یادگیری تقویتی معکوس در MARL
• 58. تکنیک‌های ایمن‌سازی یادگیری تقویتی
• 59. یادگیری تقویتی با محدودیت
• 60. مقدمه‌ای بر یادگیری meta در MARL
• 61. تکنیک‌های انتقال یادگیری در MARL
• 62. یادگیری چندوظیفه‌ای در MARL
• 63. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
• 64. تکنیک‌های توزیع‌شده در MARL
• 65. استفاده از محاسبات ابری در MARL
• 66. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
• 67. آینده MARL و چالش‌های پیش رو