دوره طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های علمی توزیع‌شده با رویکرد مهندسی نرم‌افزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های علمی توزیع‌شده با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم پایه معماری نرم‌افزار
• 3. الگوهای طراحی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. مبانی ارتباطات شبکه برای برنامه‌های توزیع‌شده
• 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 6. همگام‌سازی و قفل‌گذاری در محیط‌های توزیع‌شده
• 7. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا
• 8. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 9. سازگاری و یکنواختی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 10. معماری سرویس‌گرا (SOA)
• 11. وب سرویس‌ها و استانداردهای آن‌ها
• 12. پیاده‌سازی RESTful API
• 13. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
• 14. مدیریت و هماهنگ‌سازی میکروسرویس‌ها
• 15. مفاهیم صف پیام (Message Queue)
• 16. پیاده‌سازی صف پیام با RabbitMQ یا Kafka
• 17. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 18. استفاده از Apache Kafka برای پردازش رویدادها
• 19. مفاهیم محاسبات ابری
• 20. استقرار برنامه‌های توزیع‌شده در ابر
• 21. استفاده از کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
• 22. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 23. ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
• 24. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 25. احراز هویت و مجوز دسترسی در محیط‌های توزیع‌شده
• 26. تست و دیباگینگ برنامه‌های توزیع‌شده
• 27. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی و تست سیستم
• 28. مفاهیم Big Data و پردازش داده‌های حجیم
• 29. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده‌های توزیع‌شده
• 30. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
• 31. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 32. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای توزیع‌شده آن
• 33. مفاهیم توزیع تراکنش‌ها
• 34. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. مبانی شبکه‌های همتا به همتا (P2P)
• 36. استفاده از gRPC برای ارتباطات بین سرویس‌ها
• 37. مفاهیم کش توزیع‌شده
• 38. Redis و Memcached به عنوان کش توزیع‌شده
• 39. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر
• 40. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
• 41. مفاهیم فضای نام توزیع‌شده
• 42. ZooKeeper و etcd برای مدیریت پیکربندی و هماهنگی
• 43. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده بدون سرور (Serverless)
• 44. استفاده از AWS Lambda یا Azure Functions
• 45. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
• 47. مفاهیم توزیع وظایف (Task Distribution)
• 48. استفاده از Celery برای توزیع وظایف
• 49. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های علمی
• 50. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر رویداد و زمان واقعی
• 51. استفاده از Apache Flink برای پردازش جریان داده
• 52. مفاهیم توزیع داده و پارتیشن‌بندی
• 53. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 54. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر تقسیم‌بندی شبکه
• 55. مفاهیم Consistency Models در سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. CAP Theorem و Trade-offs
• 57. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Actor Model
• 58. استفاده از Akka برای پیاده‌سازی Actor Model
• 59. مفاهیم توزیع فایل‌ها و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 60. Hadoop Distributed File System (HDFS)
• 61. طراحی یک سیستم توزیع‌شده برای شبیه‌سازی‌های علمی
• 62. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک
• 63. توسعه یک برنامه توزیع‌شده برای پیش‌بینی آب و هوا
• 64. استفاده از Kubernetes برای استقرار یک برنامه توزیع‌شده علمی
• 65. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای پردازش تصاویر ماهواره‌ای
• 66. مفاهیم توزیع Cache و استراتژی‌های Cache
• 67. استفاده از Memcached و Redis برای Cache توزیع‌شده
• 68. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Stream Processing
• 69. استفاده از Apache Kafka Streams برای پردازش جریان داده
• 70. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های حسگر
• 71. مفاهیم توزیع Session Management
• 72. استفاده از Redis برای مدیریت Session توزیع‌شده
• 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Message Broker
• 74. استفاده از RabbitMQ و ActiveMQ برای Message Broker
• 75. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 76. مفاهیم توزیع Load Balancing و استراتژی‌های Load Balancing
• 77. استفاده از Nginx و HAProxy برای Load Balancing
• 78. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Distributed Consensus
• 79. استفاده از Raft و Paxos برای Distributed Consensus
• 80. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای مدیریت منابع محاسباتی
• 81. مفاهیم توزیع Data Replication و استراتژی‌های Data Replication
• 82. استفاده از Cassandra و MongoDB برای Data Replication
• 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Distributed Transaction
• 84. استفاده از Two-Phase Commit و Three-Phase Commit برای Distributed Transaction
• 85. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای مدیریت زنجیره تامین
• 86. مفاهیم توزیع Distributed Logging و استراتژی‌های Distributed Logging
• 87. استفاده از ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای Distributed Logging
• 88. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Distributed Configuration
• 89. استفاده از Consul و ZooKeeper برای Distributed Configuration
• 90. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای مدیریت هویت و دسترسی
• 91. مفاهیم توزیع Distributed Tracing و استراتژی‌های Distributed Tracing
• 92. استفاده از Jaeger و Zipkin برای Distributed Tracing
• 93. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Distributed Queue
• 94. استفاده از Kafka و RabbitMQ برای Distributed Queue
• 95. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای پردازش داده‌های مالی
• 96. مفاهیم توزیع Distributed Lock و استراتژی‌های Distributed Lock
• 97. استفاده از Redis و ZooKeeper برای Distributed Lock
• 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر Distributed Cache
• 99. استفاده از Redis و Memcached برای Distributed Cache
• 100. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توزیع‌شده برای مدیریت موجودی کالا