دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی بیزی
• 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
• 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. نصب و پیکربندی Stan
• 5. ساختار یک مدل Stan
• 6. انواع داده‌ها در Stan
• 7. توابع توزیعی احتمال در Stan
• 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی
• 9. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 10. الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 11. ارزیابی همگرایی MCMC
• 12. تشخیص مشکلات همگرایی
• 13. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌های MCMC
• 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از پیش‌بینی
• 15. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات بیزی
• 16. محاسبه احتمال پسین (Posterior Probability)
• 17. تخمین فاصله اطمینان (Credible Interval)
• 18. آزمون فرضیه در چارچوب بیزی
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 20. بررسی حساسیت مدل
• 21. تأثیر داده‌های پرت بر نتایج
• 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 25. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
• 26. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته
• 27. استفاده از توابع Prior در Stan
• 28. انتخاب Prior مناسب
• 29. تأثیر Prior بر نتایج
• 30. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 31. مدل‌سازی اثرات ثابت
• 32. مدل‌سازی روابط غیرخطی
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 34. استفاده از توابع Gradient در Stan
• 35. تشخیص و رفع خطاهای رایج در Stan
• 36. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 37. ادغام Stan با زبان R
• 38. ادغام Stan با زبان Python
• 39. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
• 40. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 42. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 43. مدل‌سازی بقا
• 44. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
• 45. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
• 46. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 47. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 48. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 49. ارائه نتایج مدل به مخاطبان غیرمتخصص
• 50. تحلیل حساسیت پارامترها
• 51. مدل‌سازی چندمتغیره
• 52. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن
• 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 54. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 55. رفع مشکلات مربوط به حافظه در Stan
• 56. استفاده از کتابخانه‌های Stan
• 57. توسعه مدل‌های Stan پیشرفته
• 58. مدل‌سازی فرآیندهای پویایی
• 59. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 60. مدل‌سازی داده‌های طولی
• 61. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 62. بررسی اعتبار داخلی مدل
• 63. بررسی اعتبار خارجی مدل
• 64. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نظرسنجی
• 65. مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف
• 66. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
• 67. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
• 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
• 69. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 71. کاربرد Stan در مهندسی
• 72. کاربرد Stan در اقتصاد
• 73. کاربرد Stan در محیط زیست
• 74. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
• 75. روش‌های تقریبی بیزی (Variational Inference)
• 76. مدل‌سازی بیزی غیر پارامتری