دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
• 2. مفاهیم کلیدی در MCMC
• 3. فضای حالت و توزیع احتمال
• 4. تخمین توزیع احتمال با استفاده از MCMC
• 5. روش‌های نمونه‌برداری زنجیره‌ای مارکوف
• 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 7. الگوریتم Gibbs Sampling
• 8. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 9. معیارهای همگرایی: R-hat, Effective Sample Size
• 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 11. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
• 12. مدل‌های آماری بیزی
• 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 14. نصب و راه‌اندازی Stan
• 15. ساختار یک مدل Stan
• 16. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در Stan
• 17. نوشتن توابع و محاسبات در Stan
• 18. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
• 19. تخمین پارامترهای مدل با Stan
• 20. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
• 21. بررسی نتایج و تشخیص خطاها در Stan
• 22. مدل‌سازی خطی با Stan
• 23. رگرسیون خطی ساده با Stan
• 24. رگرسیون خطی چندگانه با Stan
• 25. مدل‌سازی تعمیم‌یافته با Stan
• 26. رگرسیون لجستیک با Stan
• 27. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
• 28. مدل‌های اثرات تصادفی با Stan
• 29. مدل‌سازی تغییرات در طول زمان با Stan
• 30. مدل‌های سری زمانی با Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 32. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای با Stan
• 33. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
• 34. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
• 35. مدل‌سازی مخلوط‌های توزیع نرمال با Stan
• 36. خوشه‌بندی با استفاده از مدل‌های مخلوط
• 37. مدل‌سازی بقا با Stan
• 38. تحلیل بقا با استفاده از Stan
• 39. تخمین منحنی بقا
• 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 41. مدل‌های جغرافیایی با Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 43. تحلیل داده‌های تکراری با Stan
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 45. تنظیم پارامترهای کنترل Stan
• 46. استفاده از روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 47. تشخیص و رفع مشکلات در مدل‌های Stan
• 48. خطاهای رایج در Stan و راه‌حل‌ها
• 49. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 50. ارزیابی عملکرد مدل
• 51. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات
• 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 53. توسعه کتابخانه‌های Stan
• 54. کاربرد MCMC در مسائل مالی
• 55. مدل‌سازی ریسک با Stan
• 56. ارزش‌گذاری دارایی‌ها با Stan
• 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 58. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
• 59. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
• 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 61. مدل‌سازی رفتار انسان با Stan
• 62. تحلیل نظرسنجی‌ها با Stan
• 63. استفاده از Stan در محیط R
• 64. استفاده از Stan در محیط Python
• 65. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
• 66. روش‌های پیشرفته MCMC در Stan
• 67. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 68. No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 69. تکنیک‌های کاهش همبستگی در MCMC
• 70. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
• 71. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 72. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan