دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
• 3. ساختار یک مدل Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 6. توابع احتمال در Stan
• 7. مدل‌های خطی در Stan
• 8. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی در Stan
• 9. رگرسیون لجستیک با Stan
• 10. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
• 11. تخمین پارامترها با استفاده از روش‌های MCMC
• 12. روش نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 14. ارزیابی مدل و انتخاب مدل
• 15. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 16. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
• 17. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 18. استفاده از Stan با R
• 19. استفاده از Stan با Python
• 20. استفاده از Stan با Julia
• 21. آشنایی با بسته CmdStanPy
• 22. آشنایی با بسته StanHeaders
• 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 25. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
• 26. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی
• 27. مدل‌سازی فرآیندهای گاوسی
• 28. مدل‌سازی مدل‌های بقا
• 29. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره
• 30. مدل‌سازی با محدودیت‌ها
• 31. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد
• 32. تکنیک‌های افزایش سرعت مدل‌های Stan
• 33. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 34. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 35. مدل‌سازی بیزی گرافیکی با Stan
• 36. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 37. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 38. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
• 39. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
• 40. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
• 41. تحلیل Bayesian A/B Testing با Stan
• 42. پیش‌بینی Bayesian با Stan
• 43. تحلیل خطا در مدل‌های Stan
• 44. اسناد و مستندسازی مدل‌های Stan
• 45. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
• 46. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 47. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
• 48. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 49. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 50. آشنایی با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 51. استفاده از توابع ریاضی پیشرفته در Stan
• 52. روش‌های اعتبارسنجی مدل Stan
• 53. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
• 54. کار با داده‌های بزرگ در Stan
• 55. استفاده از Stan در محاسبات موازی
• 56. توسعه مدل‌های Stan سفارشی
• 57. نوشتن توابع کمکی برای Stan
• 58. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 59. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 60. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 61. آموزش مدل‌های Stan به دیگران
• 62. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan