دوره تسلط بر موازی‌سازی الگوریتم‌ها با Ateji PX: از تئوری تا عمل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر موازی‌سازی الگوریتم‌ها با Ateji PX: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: محاسبات موازی و توزیع‌شده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی با زبان‌های سطح بالا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع‌شده
• 2. مفاهیم پایه موازی‌سازی
• 3. معماری‌های موازی: انواع و ویژگی‌ها
• 4. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 5. آشنایی با زبان Ateji PX
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط Ateji PX
• 7. ساختار زبان Ateji PX: عناصر اصلی
• 8. انواع داده‌ها و عملیات در Ateji PX
• 9. کنترل جریان و ساختارهای شرطی در Ateji PX
• 10. توابع و ماژول‌ها در Ateji PX
• 11. موازی‌سازی حلقه‌ها با Ateji PX
• 12. موازی‌سازی شرطی با Ateji PX
• 13. استفاده از آرایه‌ها و داده‌ساختارهای موازی
• 14. همگام‌سازی و قفل‌ها در Ateji PX
• 15. متغیرهای اشتراکی و race condition
• 16. حل مسئله تولیدکننده-مصرف‌کننده با Ateji PX
• 17. الگوریتم‌های کاهش (Reduction) و جمع‌آوری (Gather)
• 18. الگوریتم‌های پخش (Scatter) و پراکندگی (Scatter Gather)
• 19. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های موازی Ateji PX
• 20. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 21. پروفایل‌کردن و اندازه‌گیری عملکرد
• 22. استفاده از حافظه پنهان (Cache) در برنامه‌نویسی موازی
• 23. موازی‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی با Ateji PX
• 24. موازی‌سازی الگوریتم جستجو با Ateji PX
• 25. موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف با Ateji PX
• 26. برنامه‌نویسی موازی برای مسائل عددی
• 27. حل معادلات دیفرانسیل با Ateji PX
• 28. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Ateji PX
• 29. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 30. شبکه‌های عصبی و موازی‌سازی با Ateji PX
• 31. پردازش تصویر و ویدئو با Ateji PX
• 32. موازی‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
• 33. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 34. معماری کلاستر و Grid
• 35. استفاده از Ateji PX در محیط‌های توزیع‌شده
• 36. ارتباط بین فرآیندها در محیط توزیع‌شده
• 37. مدیریت خطا و بازیابی در محیط توزیع‌شده
• 38. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های توزیع‌شده
• 39. مقایسه Ateji PX با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی موازی
• 40. MPI و OpenMP در مقابل Ateji PX
• 41. استفاده از Ateji PX با کتابخانه‌های دیگر
• 42. آینده محاسبات موازی و Ateji PX
• 43. مطالعه موردی: موازی‌سازی یک برنامه کاربردی پیچیده
• 44. تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی با Ateji PX
• 45. استفاده از الگوهای طراحی موازی
• 46. موازی‌سازی الگوریتم‌های پویا
• 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های موازی
• 48. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (مانند GPU) با Ateji PX
• 49. برنامه‌نویسی برای سیستم‌های چند هسته‌ای
• 50. استفاده از حافظه غیر یکنواخت (NUMA) در Ateji PX
• 51. تست و دیباگ برنامه‌های موازی Ateji PX
• 52. ابزارهای دیباگینگ موازی
• 53. تحلیل و رفع اشکال برنامه‌های موازی
• 54. مفاهیم پیشرفته همگام‌سازی: barrierها و semaphoreها
• 55. استراتژی‌های تقسیم کار در موازی‌سازی
• 56. استفاده از Ateji PX برای موازی‌سازی الگوریتم‌های علمی
• 57. موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 58. برنامه‌نویسی موازی برای پایگاه داده‌ها
• 59. موازی‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری
• 60. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing و Ateji PX
• 61. موازی‌سازی برنامه‌ها برای محیط‌های ابری
• 62. استفاده از Ateji PX در Big Data Analytics
• 63. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی موازی
• 64. مقایسه مدل‌های حافظه در Ateji PX و سایر زبان‌ها
• 65. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی Ateji PX
• 66. برنامه‌نویسی موازی برای مسائل مالی
• 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی
• 68. استفاده از Ateji PX در شبیه‌سازی‌های مهندسی
• 69. موازی‌سازی الگوریتم‌های طراحی
• 70. برنامه‌نویسی موازی برای مسائل زیستی و پزشکی
• 71. موازی‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک
• 72. تحلیل داده‌های بزرگ زیستی با Ateji PX
• 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های جدید محاسبات موازی
• 74. محاسبات کوانتومی و Ateji PX (مفاهیم اولیه)
• 75. برنامه‌نویسی موازی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
• 76. استفاده از Ateji PX در اینترنت اشیا (IoT)
• 77. مفاهیم امنیت در برنامه‌نویسی موازی
• 78. جلوگیری از حملات در برنامه‌های موازی Ateji PX
• 79. آینده Ateji PX و توسعه‌های آن