دوره استخراج روابط معنایی با شبکه‌های اشاره‌گر (Pointer Networks) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی با شبکه‌های اشاره‌گر (Pointer Networks)

موضوع کلی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. پردازش زبان طبیعی: چالش‌ها و کاربردها
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها
  • 4. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و رفع مشکل محوشدگی گرادیان
  • 5. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU): معماری و مزایا
  • 6. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) و معماری آن‌ها
  • 8. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن در پردازش زبان طبیعی
  • 9. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترانسفورمر
  • 10. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده زبانی (Pre-trained Language Models)
  • 11. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
  • 12. GPT: تولید متن و کاربردهای آن
  • 13. شبکه‌های اشاره‌گر (Pointer Networks): معرفی و کاربردها
  • 14. استخراج روابط معنایی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 15. معماری شبکه‌های اشاره‌گر برای استخراج روابط
  • 16. مجموعه‌داده‌های استخراج روابط معنایی
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های اشاره‌گر
  • 18. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 19. تبدیل کلمات به بردار با Word2Vec
  • 20. تبدیل کلمات به بردار با GloVe
  • 21. تبدیل کلمات به بردار با FastText
  • 22. استفاده از Embeddings پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
  • 24. ترکیب CNN و RNN برای استخراج ویژگی‌های متنی
  • 25. مکانیسم کپی (Copy Mechanism) در شبکه‌های اشاره‌گر
  • 26. تابع ضرر (Loss Function) مناسب برای استخراج روابط
  • 27. بهینه‌سازی شبکه‌های اشاره‌گر
  • 28. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 29. روش‌های ارزیابی مدل‌های استخراج روابط
  • 30. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی و F1-score
  • 31. بررسی موردی: استخراج روابط از متون خبری
  • 32. بررسی موردی: استخراج روابط از متون علمی
  • 33. مقایسه شبکه‌های اشاره‌گر با سایر روش‌های استخراج روابط
  • 34. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در پایگاه‌های دانش
  • 35. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در خلاصه‌سازی متن
  • 36. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در پاسخگویی به سؤال
  • 37. شبکه‌های اشاره‌گر چندزبانه
  • 38. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در زبان‌های با منابع محدود
  • 39. چالش‌های مربوط به حجم بالای داده‌ها
  • 40. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
  • 41. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در استخراج روابط
  • 42. استفاده از داده‌های مصنوعی (Data Augmentation)
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های استخراج روابط
  • 44. روش‌های مصورسازی نتایج
  • 45. آینده استخراج روابط معنایی با شبکه‌های اشاره‌گر
  • 46. تحقیقات جاری در زمینه شبکه‌های اشاره‌گر
  • 47. کاربردهای صنعتی استخراج روابط معنایی
  • 48. پیاده‌سازی شبکه‌های اشاره‌گر با TensorFlow
  • 49. پیاده‌سازی شبکه‌های اشاره‌گر با PyTorch
  • 50. بهبود عملکرد شبکه‌های اشاره‌گر با استفاده از تکنیک‌های regularization
  • 51. شبکه‌های اشاره‌گر و پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 52. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 53. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در تحلیل احساسات
  • 54. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در تشخیص روابط خانوادگی
  • 55. شبکه‌های اشاره‌گر و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. استفاده از شبکه‌های اشاره‌گر در تشخیص اخبار جعلی
  • 57. شبکه‌های اشاره‌گر و استدلال خودکار
  • 58. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید زبان طبیعی
  • 59. شبکه‌های اشاره‌گر و ترجمه ماشینی
  • 60. شبکه‌های اشاره‌گر و خلاصه‌سازی پرسشی
  • 61. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید داستان
  • 62. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید شعر
  • 63. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید کد
  • 64. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوا برای رسانه‌های اجتماعی
  • 65. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید گزارش‌های خودکار
  • 66. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید اسناد حقوقی
  • 67. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای آموزشی
  • 68. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای پزشکی
  • 69. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای مالی
  • 70. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای بازاریابی
  • 71. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای تبلیغاتی
  • 72. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای سرگرمی
  • 73. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای خبری
  • 74. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای علمی
  • 75. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای فنی
  • 76. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای هنری
  • 77. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای ادبی
  • 78. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای مذهبی
  • 79. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای سیاسی
  • 80. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای ورزشی
  • 81. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای گردشگری
  • 82. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای آشپزی
  • 83. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای مد و زیبایی
  • 84. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای خودرو
  • 85. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای املاک
  • 86. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای سلامت و تناسب اندام
  • 87. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای آموزش و پرورش
  • 88. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای حقوقی
  • 89. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای مالی
  • 90. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای بیمه
  • 91. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای بازرگانی
  • 92. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای کشاورزی
  • 93. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای محیط زیست
  • 94. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای انرژی
  • 95. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای حمل و نقل
  • 96. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای ارتباطات
  • 97. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای فناوری اطلاعات
  • 98. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای هنر و معماری
  • 99. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای تاریخ و فرهنگ
  • 100. شبکه‌های اشاره‌گر و تولید محتوای علوم اجتماعی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: NLP Pointer Networks استخراج روابط پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی شبکه‌های اشاره‌گر شبکه‌های عصبی مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.