دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای مدل‌سازی بیزی
• 3. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول و ساختار
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 5. مدل‌های بیزی ساده در Stan: یک‌متغیره
• 6. مدل‌های بیزی چندمتغیره در Stan
• 7. توابع توزیع احتمال در Stan
• 8. تعریف توابع سفارشی در Stan
• 9. نمونه‌برداری با زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
• 10. الگوریتم‌های MCMC در Stan: NUTS و HMC
• 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 12. ارزیابی عملکرد MCMC: R-hat، effective sample size
• 13. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) در Stan
• 14. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) در Stan
• 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات تصادفی
• 16. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
• 17. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
• 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 19. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
• 20. اعتبارسنجی مدل و بررسی حساسیت
• 21. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
• 22. استفاده از priors در Stan: informative و non-informative
• 23. انتخاب prior مناسب برای پارامترها
• 24. روش‌های محاسبه posterior predictive checks
• 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از Bayes Factor
• 26. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 27. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
• 28. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 29. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
• 30. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
• 31. استفاده از Stan با R
• 32. استفاده از Stan با Python
• 33. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 35. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
• 36. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
• 37. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فضایی
• 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
• 39. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 40. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 41. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
• 42. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 43. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
• 44. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 45. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
• 46. مدل‌سازی بیزی با محدودیت‌ها
• 47. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
• 48. استفاده از Stan برای تصحیح بایاس
• 49. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندرسانه‌ای
• 50. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توابع kernel
• 51. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
• 52. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 53. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 54. نوشتن گزارش‌های فنی با استفاده از Stan
• 55. آموزش مدل‌سازی بیزی به دیگران
• 56. اخلاق در مدل‌سازی بیزی