دوره طراحی Stock Screener با Rails همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Stock Screener با Rails

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با فریم‌ورک Ruby on Rails

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پایش داده‌های مالی و تحلیل بازار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طراحی اسکرینرهای سهام
• 2. آشنایی با فریم‌ورک Rails و مفاهیم MVC
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Rails
• 4. مدیریت پایگاه داده با Rails و Active Record
• 5. طراحی مدل‌های داده برای اطلاعات سهام
• 6. ایجاد Migrationها برای ساخت جداول پایگاه داده
• 7. تعریف روابط بین جداول سهام
• 8. پیاده‌سازی CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) برای سهام
• 9. استفاده از فرم‌ها برای ورود و ویرایش اطلاعات سهام
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها در مدل‌ها و فرم‌ها
• 11. طراحی رابط کاربری با استفاده از Viewها و Layoutها
• 12. استفاده از CSS و Bootstrap برای استایل‌دهی به رابط کاربری
• 13. پیاده‌سازی جستجوی ساده در لیست سهام
• 14. افزودن قابلیت مرتب‌سازی لیست سهام
• 15. استفاده از Pagination برای نمایش لیست‌های طولانی
• 16. پیاده‌سازی فیلترهای پیشرفته برای سهام (بر اساس صنایع، ارزش بازار و غیره)
• 17. ایجاد شاخص‌های سفارشی برای فیلتر کردن سهام
• 18. استفاده از Ajax برای به‌روزرسانی اطلاعات سهام بدون بارگذاری مجدد صفحه
• 19. پیاده‌سازی ذخیره‌سازی فیلترهای سفارشی
• 20. استفاده از Background Jobs برای پردازش‌های زمان‌بر
• 21. امنیت در Rails: محافظت در برابر حملات XSS و CSRF
• 22. احراز هویت و مجوز دسترسی به اطلاعات سهام
• 23. استفاده از Devise برای مدیریت کاربران
• 24. پیاده‌سازی نقش‌های کاربری (مدیر، کاربر عادی)
• 25. استفاده از RSpec برای تست‌نویسی
• 26. تست‌نویسی مدل‌ها و Controllerها
• 27. تست‌نویسی Viewها و JavaScript
• 28. استفاده از FactoryBot برای ایجاد داده‌های تست
• 29. استفاده از Capybara برای تست یکپارچگی
• 30. استفاده از Sidekiq برای مدیریت Background Jobs
• 31. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
• 32. بهینه‌سازی عملکرد اسکرینر سهام
• 33. استفاده از Caching برای افزایش سرعت
• 34. استفاده از Indexها در پایگاه داده
• 35. استفاده از N+1 Query Optimization
• 36. استفاده از CDN برای ارائه تصاویر و فایل‌های استاتیک
• 37. استفاده از APIهای مالی برای دریافت اطلاعات سهام به‌روز
• 38. یکپارچه‌سازی با APIهای ارائه دهنده داده‌های مالی
• 39. پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های دریافتی از APIها
• 40. نمایش نمودارهای سهام با استفاده از JavaScript Charts
• 41. استفاده از Chart.js یا Highcharts
• 42. پیاده‌سازی هشدارها و اعلان‌ها برای تغییرات قیمت سهام
• 43. استفاده از WebSockets برای به‌روزرسانی لحظه‌ای اطلاعات سهام
• 44. استفاده از Action Cable در Rails
• 45. طراحی و پیاده‌سازی داشبورد مدیریت
• 46. مدیریت کاربران و نقش‌های آن‌ها
• 47. مدیریت فیلترهای سفارشی
• 48. مانیتورینگ عملکرد سیستم
• 49. استفاده از Logging برای ثبت وقایع
• 50. استفاده از New Relic یا Datadog برای مانیتورینگ
• 51. استفاده از Docker برای Containerization
• 52. استفاده از Kubernetes برای Orchestration
• 53. استقرار اسکرینر سهام در محیط Production
• 54. استفاده از Heroku یا AWS
• 55. بهینه‌سازی سئو (SEO) برای اسکرینر سهام
• 56. استفاده از متا تگ‌ها و توضیحات مناسب
• 57. استفاده از robots.txt برای کنترل خزش موتورهای جستجو
• 58. آشنایی با اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
• 59. بهبود قابلیت دسترسی (Accessibility) اسکرینر سهام
• 60. استفاده از ARIA attributes
• 61. مستندسازی کد و رابط کاربری
• 62. استفاده از RDoc و Storybook
• 63. بهبود امنیت با استفاده از Content Security Policy (CSP)
• 64. استفاده از HTTPS برای رمزنگاری ارتباطات
• 65. آشنایی با مفاهیم امنیت وب
• 66. به‌روزرسانی و نگهداری اسکرینر سهام
• 67. مدیریت وابستگی‌ها با Bundler
• 68. استفاده از Rubocop برای بررسی کیفیت کد
• 69. استفاده از RuboCop Sorbet برای بررسی نوع‌دهی
• 70. استفاده از GitHub Actions برای Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
• 71. استفاده از Rubygems برای مدیریت پکیج‌ها
• 72. آشنایی با الگوهای طراحی رایج در Rails
• 73. استفاده از Decorators برای قالب‌بندی داده‌ها
• 74. استفاده از Form Objects برای مدیریت فرم‌ها
• 75. استفاده از Service Objects برای منطق تجاری
• 76. استفاده از Policy Objects برای مجوز دسترسی
• 77. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 78. استفاده از API Gateway
• 79. استفاده از Message Queue
• 80. آشنایی با GraphQL
• 81. پیاده‌سازی GraphQL API
• 82. استفاده از Apollo Client
• 83. آشنایی با Serverless Architecture
• 84. استفاده از AWS Lambda
• 85. استفاده از Azure Functions
• 86. آشنایی با WebAssembly
• 87. استفاده از WebAssembly برای بهبود عملکرد
• 88. آشنایی با Progressive Web Apps (PWA)
• 89. پیاده‌سازی PWA برای اسکرینر سهام
• 90. استفاده از Service Workers
• 91. آشنایی با مفاهیم Machine Learning
• 92. استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی قیمت سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
• 93. آشنایی با روش‌های داده‌کاوی
• 94. استفاده از داده‌کاوی برای تحلیل سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
• 95. آشنایی با مفاهیم Big Data
• 96. استفاده از Big Data برای تحلیل سهام (با احتیاط و بدون تضمین)
• 97. آشنایی با مفاهیم Blockchain
• 98. استفاده از Blockchain برای ثبت معاملات سهام (با احتیاط و بدون تضمین)