دوره بهینه‌سازی جستجو در تولید متن: الگوریتم Beam Search همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو در تولید متن: الگوریتم Beam Search

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های ترتیبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تولید متن و چالش‌های آن
• 2. زبان‌های مدل‌سازی احتمالاتی
• 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترتیبی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. مشکلات گرادیان‌های ناپایدار در RNNها
• 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 7. درک ساختار سلول LSTM
• 8. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 9. مقایسه LSTM و GRU
• 10. مقدمه‌ای بر مکانیسم توجه
• 11. توجه در مدل‌های ترتیبی
• 12. توالی به توالی (Sequence-to-Sequence) با توجه
• 13. رمزگذار-رمزگشا با LSTM و توجه
• 14. ارزیابی مدل‌های تولید متن: معیار BLEU
• 15. ارزیابی مدل‌های تولید متن: معیار ROUGE
• 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم جستجو
• 17. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
• 18. جستجوی فراگیر (Exhaustive Search)
• 19. معرفی الگوریتم Beam Search
• 20. نحوه عملکرد Beam Search
• 21. پارامترهای کلیدی در Beam Search: اندازه پرتو (Beam Size)
• 22. پیاده‌سازی Beam Search در پایتون
• 23. بهینه‌سازی Beam Search با استفاده از طول جمله
• 24. تنظیم اندازه پرتو برای بهترین نتایج
• 25. استفاده از Beam Search در ترجمه ماشینی
• 26. استفاده از Beam Search در خلاصه‌سازی متن
• 27. استفاده از Beam Search در تولید زیرنویس تصویر
• 28. تکنیک‌های پیشرفته Beam Search: Length Normalization
• 29. تکنیک‌های پیشاده Beam Search: Coverage Penalty
• 30. تکنیک‌های پیشرفته Beam Search: Diverse Beam Search
• 31. مقایسه Beam Search با الگوریتم‌های جستجوی دیگر
• 32. Beam Search و مسائل مربوط به تکرار (Repetition)
• 33. استراتژی‌های کاهش تکرار در Beam Search
• 34. استفاده از Beam Search در مدل‌های زبانی بزرگ
• 35. Beam Search و حافظه محاسباتی
• 36. بهینه‌سازی حافظه در Beam Search
• 37. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری (Sampling)
• 38. دمای نرم‌سازی (Temperature Scaling)
• 39. نمونه‌برداری تصادفی (Random Sampling)
• 40. نمونه‌برداری بر اساس هسته (Nucleus Sampling)
• 41. مقایسه Beam Search و روش‌های نمونه‌برداری
• 42. استفاده از Beam Search در تولید شعر
• 43. استفاده از Beam Search در تولید داستان
• 44. تولید متن با کنترل سبک و لحن
• 45. استفاده از Beam Search در پاسخگویی به سوال
• 46. تولید متن خلاقانه با Beam Search
• 47. چالش‌ها و محدودیت‌های Beam Search
• 48. آینده Beam Search در پردازش زبان طبیعی
• 49. کاربردهای عملی Beam Search در صنعت
• 50. ارائه یک پروژه عملی با Beam Search
• 51. تفسیر نتایج و تحلیل عملکرد Beam Search
• 52. منابع و ابزارهای مفید برای Beam Search