دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنظیمات پیشرفته مدل‌سازی در Stan
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
• 4. نحو و قواعد زبان Stan
• 5. انواع داده‌ای در Stan
• 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
• 7. توابع و عملیات ریاضی در Stan
• 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 9. رگرسیون لجستیک با Stan
• 10. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 11. تخمین پارامترها با استفاده از روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 13. تشخیص همگرایی MCMC
• 14. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
• 15. اعتبارسنجی مدل و بررسی تناسب
• 16. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 17. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
• 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 19. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
• 21. استفاده از Stan با R
• 22. استفاده از Stan با Python
• 23. استفاده از Stan با Julia
• 24. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 25. محاسبه بازه‌های اطمینان در Stan
• 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 27. مدل‌سازی bayesian non-parametric در Stan
• 28. توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
• 29. مدیریت حافظه در Stan
• 30. نوشتن کد کارآمد در Stan
• 31. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای Stan
• 32. مستندسازی کد Stan
• 33. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
• 34. مدل‌سازی پیچیده با Stan
• 35. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 36. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی Bayesian
• 37. کاربردهای Stan در علوم مختلف
• 38. تحلیل حساسیت مدل در Stan
• 39. مدل‌سازی با استفاده از prior های informative
• 40. انتخاب prior مناسب در مدل‌های Bayesian
• 41. بررسی اثر prior بر نتایج مدل
• 42. مدل‌سازی چند متغیره در Stan
• 43. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد در Stan
• 44. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی Monte Carlo
• 45. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 46. بهینه‌سازی سریع‌تر مدل‌های Stan
• 47. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
• 48. مدل‌سازی Bayesian در حضور عدم قطعیت
• 49. مدل‌سازی خطرات و ریسک‌ها در Stan
• 50. تحلیل ریسک با استفاده از Stan
• 51. کاربردهای Stan در مالی و اقتصاد
• 52. کاربردهای Stan در زیست‌شناسی و پزشکی
• 53. کاربردهای Stan در مهندسی و علوم کامپیوتر
• 54. نمونه‌های موردی مدل‌سازی با Stan
• 55. مجموعه ابزارهای کمکی برای کار با Stan
• 56. منابع آموزشی برای یادگیری Stan
• 57. به‌روزرسانی‌ها و نسخه‌های جدید Stan
• 58. آینده Stan و توسعه‌های آن