دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
• 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
• 3. مقدمه‌ای بر Stan: زبان برنامه‌نویسی احتمالی
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
• 5. ساختار یک مدل Stan
• 6. انواع داده‌ها در Stan
• 7. توابع و توزیع‌های احتمال در Stan
• 8. مدل‌سازی خطی با Stan
• 9. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
• 10. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
• 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 12. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
• 13. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 14. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 15. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) با Stan
• 16. مدل‌سازی متغیرهای تصادفی پنهان
• 17. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models) در Stan
• 18. تحلیل بقا با استفاده از Stan
• 19. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 22. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
• 23. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 24. استفاده از Stan با R
• 25. استفاده از Stan با Python
• 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
• 27. تحلیل حساسیت در مدل‌های Bayesian
• 28. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
• 29. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 30. استفاده از priorهای غیرinformative
• 31. استفاده از priorهای informative
• 32. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد
• 33. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با Stan
• 34. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 35. مدل‌سازی و پیش‌بینی با استفاده از فرآیندهای گاوسی
• 36. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 37. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 38. کاربرد Stan در مهندسی
• 39. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 40. خطاهای رایج در مدل‌سازی Bayesian و نحوه رفع آن‌ها
• 41. بهبود کارایی MCMC با استفاده از روش‌های مختلف
• 42. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 43. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری با Stan
• 44. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 45. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج Stan
• 46. کار با رابط‌های گرافیکی Stan (مانند StanGUI)
• 47. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 48. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به حافظه در Stan
• 49. مدل‌سازی با استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
• 50. مدل‌سازی اثرات متقابل در Stan
• 51. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
• 53. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های توزیع شده
• 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در مدل‌ها
• 55. بررسی تاثیر انتخاب prior بر نتایج
• 56. استفاده از Stan برای تحلیل تصمیم‌گیری
• 57. استفاده از Stan برای پیش‌بینی ریسک
• 58. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 59. کاربرد Stan در کنترل کیفیت
• 60. کاربرد Stan در بازاریابی
• 61. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
• 62. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با Stan
• 63. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین Bayesian
• 64. مدل‌سازی Bayesian برای پردازش زبان طبیعی
• 65. مدل‌سازی Bayesian برای بینایی کامپیوتر
• 66. مدل‌سازی Bayesian برای رباتیک
• 67. مدل‌سازی Bayesian برای سیستم‌های توصیه گر
• 68. مدل‌سازی Bayesian برای تشخیص تقلب
• 69. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی آب و هوا
• 70. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی زلزله
• 71. مدل‌سازی Bayesian برای مدیریت زنجیره تامین
• 72. مدل‌سازی Bayesian برای قیمت‌گذاری آپشن
• 73. مدل‌سازی Bayesian برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی