دوره انتخاب ابزار MCMC: راهنمای تطبیقی Stan و JAGS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب ابزار MCMC: راهنمای تطبیقی Stan و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقایسه با Stan و JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. انتخاب روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
• 2. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC و کاربردهای آن
• 3. مقایسه‌ی Stan و JAGS: یک بررسی اجمالی
• 4. مدل‌های آماری بیزی: اصول و مفاهیم
• 5. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
• 6. نحو و ساختار زبان Stan
• 7. تعریف توابع و متغیرها در Stan
• 8. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
• 9. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
• 10. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
• 11. استفاده از توزیع‌های پیشین در Stan
• 12. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: NUTS و HMC
• 13. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری در Stan
• 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC در Stan
• 15. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
• 16. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 18. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 19. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
• 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 21. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی JAGS
• 22. نحو و ساختار زبان JAGS
• 23. تعریف توزیع‌های احتمال در JAGS
• 24. استفاده از توزیع‌های پیشین در JAGS
• 25. روش‌های نمونه‌برداری در JAGS: Gibbs Sampling
• 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری در JAGS
• 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC در JAGS
• 28. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
• 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی در JAGS
• 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در JAGS
• 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در JAGS
• 32. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در JAGS
• 33. مقایسه‌ی سرعت و کارایی Stan و JAGS
• 34. مقایسه‌ی قابلیت‌های مدل‌سازی Stan و JAGS
• 35. استفاده از Stan با R
• 36. استفاده از JAGS با R
• 37. استفاده از Stan با Python
• 38. استفاده از JAGS با Python
• 39. نصب و پیکربندی Stan
• 40. نصب و پیکربندی JAGS
• 41. عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
• 42. عیب‌یابی مشکلات رایج در JAGS
• 43. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 44. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت
• 45. مدل‌سازی Bayesian در مسائل بازاریابی
• 46. مدل‌سازی Bayesian در علوم زیستی
• 47. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
• 48. مدل‌سازی Bayesian در اقتصاد
• 49. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل
• 50. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی
• 51. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
• 52. انتخاب مدل در چارچوب Bayesian
• 53. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با MCMC
• 54. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده با MCMC
• 55. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریب Bayesian
• 56. روش‌های تقریب Monte Carlo متوالی (SMC)
• 57. روش‌های تقریب Variational Bayesian
• 58. کاربردهای پیشرفته‌ی Stan
• 59. کاربردهای پیشرفته‌ی JAGS
• 60. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله‌ی واقعی با Stan
• 61. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله‌ی واقعی با JAGS
• 62. تفسیر نتایج MCMC
• 63. گزارش‌دهی نتایج MCMC
• 64. آموزش و مستندسازی Stan
• 65. آموزش و مستندسازی JAGS
• 66. منابع و ابزارهای مفید برای MCMC