دوره راهنمای طراحی پایگاه داده scalable در PostgreSQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای طراحی پایگاه داده scalable در PostgreSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی طراحی پایگاه داده
• 3. معرفی سیستم مدیریت پایگاه داده PostgreSQL
• 4. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 5. آشنایی با رابط کاربری PostgreSQL (pgAdmin)
• 6. انواع داده در PostgreSQL
• 7. ایجاد جدول و تعریف ساختار آن
• 8. کلید اصلی و کلید خارجی
• 9. رابطه‌ها در پایگاه داده (یک به یک، یک به چند، چند به چند)
• 10. نرمال‌سازی پایگاه داده (فرم‌های اول، دوم، سوم)
• 11. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 12. پرس‌وجوهای ساده (SELECT، FROM، WHERE)
• 13. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 14. توابع تجمیعی (COUNT، SUM، AVG، MAX، MIN)
• 15. گروه‌بندی داده‌ها (GROUP BY) و فیلتر کردن گروه‌ها (HAVING)
• 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 17. JOINها (INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، FULL OUTER JOIN)
• 18. Views (نماها) و کاربرد آن‌ها
• 19. Stored Procedures و Functions
• 20. Triggers (محرک‌ها) و کاربرد آن‌ها
• 21. امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 22. Backup و Restore پایگاه داده
• 23. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی وب
• 24. بهینه‌سازی عملکرد PostgreSQL
• 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی PostgreSQL
• 26. Scaling عمودی (Vertical Scaling)
• 27. Scaling افقی (Horizontal Scaling)
• 28. Partitioning (تقسیم‌بندی) جداول
• 29. Replication (تکثیر) داده‌ها
• 30. PostgreSQL و تکنولوژی‌های Cloud
• 31. استفاده از ORMها (Object-Relational Mapping) در PostgreSQL
• 32. طراحی Schema برای داده‌های مکانی
• 33. PostgreSQL و داده‌های JSON
• 34. PostgreSQL و داده‌های سری زمانی
• 35. استفاده از Extensions در PostgreSQL
• 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 37. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 38. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 39. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 40. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تحلیلی (OLAP)
• 41. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تراکنشی (OLTP)
• 42. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی در PostgreSQL
• 43. استفاده از Connection Pooling
• 44. امنیت پیشرفته PostgreSQL: رمزنگاری داده‌ها
• 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) و ACID Properties
• 46. Locking و Concurrency Control
• 47. پشتیبان‌گیری افزایشی (Incremental Backup)
• 48. بازیابی پایگاه داده در صورت بروز مشکل (Disaster Recovery)
• 49. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن GDPR و حریم خصوصی
• 50. PostGIS: آشنایی با داده‌های مکانی در PostgreSQL
• 51. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های توزیع شده
• 52. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
• 53. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های DevOps
• 54. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ PostgreSQL
• 55. بهینه‌سازی Query Plan
• 56. استفاده از Explain Analyze برای تحلیل پرس‌وجوها
• 57. طراحی Schema برای داده‌های NoSQL در PostgreSQL
• 58. PostgreSQL و Microservices
• 59. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های Real-time
• 60. استفاده از PostgreSQL برای Data Warehousing
• 61. طراحی پایگاه داده با رویکرد Domain-Driven Design
• 62. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای سنگین Write
• 63. استفاده از Caching در PostgreSQL
• 64. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
• 65. PostgreSQL و Big Data
• 66. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های IoT
• 67. امنیت و انطباق با استانداردهای امنیتی
• 68. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های High Availability
• 69. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی
• 70. بهینه‌سازی PostgreSQL برای گزارش‌گیری
• 71. آشنایی با ابزارهای Migration پایگاه داده
• 72. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن Scalability
• 73. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های Containerized
• 74. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های جستجو
• 75. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای کاری ترکیبی (Mixed Workloads)
• 76. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
• 77. PostgreSQL و Machine Learning
• 78. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت ریسک
• 79. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های Hybrid Cloud
• 80. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
• 81. بهینه‌سازی PostgreSQL برای پردازش داده‌های حجیم
• 82. آشنایی با ابزارهای Profiling PostgreSQL
• 83. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن Fault Tolerance
• 84. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های Multi-Tenant
• 85. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت دارایی
• 86. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای کاری ناگهانی (Spiky Workloads)
• 87. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت پروژه
• 88. PostgreSQL و Data Science
• 89. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت انبار
• 90. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای کاری Read-Heavy
• 91. آشنایی با ابزارهای Auditing PostgreSQL
• 92. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن Disaster Recovery Plan
• 93. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های Edge Computing
• 94. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت مشتری (CRM)
• 95. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای کاری Write-Heavy
• 96. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن Compliance Requirements
• 97. استفاده از PostgreSQL در محیط‌های Serverless
• 98. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 99. بهینه‌سازی PostgreSQL برای بارهای کاری Real-Time Analytics
• 100. آشنایی با ابزارهای Performance Tuning PostgreSQL