دوره استخراج اطلاعات با استفاده از یادگیری عمیق: تکنیک‌ها و کاربردها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات با استفاده از یادگیری عمیق: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
• 2. پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
• 3. یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات
• 4. شبکه‌های عصبی عمیق و استخراج اطلاعات
• 5. مجموعه‌داده‌ها و منابع برای استخراج اطلاعات
• 6. پیش‌پردازش متن برای استخراج اطلاعات
• 7. توکنایزاسیون و نرمال‌سازی متن
• 8. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 9. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 10. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 11. خلاصه سازی متن با استفاده از یادگیری عمیق
• 12. مدل‌های زبانی و استخراج اطلاعات
• 13. مدل‌های توزیعی کلمات (Word Embeddings)
• 14. Word2Vec و GloVe در استخراج اطلاعات
• 15. FastText و مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمات
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای استخراج اطلاعات
• 17. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) در استخراج اطلاعات
• 18. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکراری (GRU) در استخراج اطلاعات
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج اطلاعات
• 20. مدل‌های ترانسفورمر و استخراج اطلاعات
• 21. Attention Mechanisms در استخراج اطلاعات
• 22. مدل BERT و کاربردهای آن در استخراج اطلاعات
• 23. مدل‌های RoBERTa و XLNet
• 24. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج اطلاعات
• 25. استفاده از مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متون
• 26. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 27. استخراج اطلاعات از اسناد PDF
• 28. استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها
• 29. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 30. استخراج اطلاعات از تصاویر و ویدئوها (با استفاده از OCR و پردازش تصویر)
• 31. استخراج اطلاعات از داده‌های چندرسانه‌ای
• 32. استفاده از گراف دانش برای استخراج اطلاعات
• 33. استخراج روابط با استفاده از گراف دانش
• 34. استفاده از قوانین و الگوها در استخراج اطلاعات
• 35. استخراج اطلاعات مبتنی بر دیکشنری و واژه‌نامه‌ها
• 36. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات
• 37. معیارهای ارزیابی استخراج اطلاعات (Precision, Recall, F1-score)
• 38. روش‌های بهبود عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات
• 39. یادگیری نیمه‌نظارتی در استخراج اطلاعات
• 40. یادگیری تقویتی در استخراج اطلاعات
• 41. استخراج اطلاعات در زبان‌های مختلف
• 42. چالش‌های استخراج اطلاعات در زبان فارسی
• 43. استفاده از یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات در زبان فارسی
• 44. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه پزشکی
• 45. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه حقوقی
• 46. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه مالی
• 47. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه اخبار
• 48. کاربردهای استخراج اطلاعات در حوزه هوش تجاری
• 49. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات
• 50. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای استخراج اطلاعات
• 51. استخراج اطلاعات و حریم خصوصی
• 52. استخراج اطلاعات و ملاحظات اخلاقی
• 53. آینده استخراج اطلاعات با یادگیری عمیق
• 54. ترکیب استخراج اطلاعات با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
• 55. استفاده از استخراج اطلاعات در سیستم‌های توصیه گر
• 56. استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات
• 57. استخراج اطلاعات و خلاصه‌سازی پرسش و پاسخ
• 58. استخراج اطلاعات و تولید متن
• 59. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
• 60. استخراج اطلاعات از متون علمی
• 61. استخراج اطلاعات و پردازش زبان‌های برنامه‌نویسی
• 62. استخراج اطلاعات و تحلیل داده‌های بزرگ
• 63. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات
• 64. استفاده از پردازش ابری برای استخراج اطلاعات
• 65. استخراج اطلاعات و امنیت سایبری
• 66. استخراج اطلاعات و تشخیص اخبار جعلی
• 67. استخراج اطلاعات و رصد برند
• 68. استخراج اطلاعات و تحلیل بازار
• 69. استخراج اطلاعات و مدیریت دانش
• 70. استفاده از یادگیری انتقالی در استخراج اطلاعات
• 71. استخراج اطلاعات از داده‌های حسگر
• 72. استخراج اطلاعات و پیش‌بینی رویدادها
• 73. استخراج اطلاعات و تحلیل روند
• 74. استخراج اطلاعات و کشف الگوها
• 75. استخراج اطلاعات و تصمیم‌گیری