دوره از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و LlamaIndex
• 2. داده‌ها و انواع آن‌ها در LlamaIndex
• 3. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
• 4. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
• 5. اینده‌سازی داده‌ها: مفهوم و اهمیت
• 6. شاخص‌گذاری داده‌ها با LlamaIndex
• 7. انواع شاخص‌ها در LlamaIndex: Vector Store، Keyword Table و غیره
• 8. انتخاب شاخص مناسب با توجه به نوع داده
• 9. جستجوی معنایی با استفاده از LlamaIndex
• 10. پرسش و پاسخ با LlamaIndex
• 11. ساخت چت‌بات با LlamaIndex
• 12. بهینه‌سازی پرسش‌ها برای نتایج بهتر
• 13. مدیریت حافظه در LlamaIndex
• 14. استفاده از Embeddingها در LlamaIndex
• 15. آشنایی با مدل‌های Embedding
• 16. انتخاب مدل Embedding مناسب
• 17. ارزیابی کیفیت Embeddingها
• 18. استفاده از Document Transformers
• 19. تکنیک‌های تقسیم‌بندی متن (Text Chunking)
• 20. بهینه‌سازی اندازه Chunkها
• 21. استفاده از Metadata در LlamaIndex
• 22. فیلتر کردن نتایج بر اساس Metadata
• 23. استفاده از Query Engine
• 24. ساخت Query Engine سفارشی
• 25. استفاده از Refine Query Engine
• 26. آشنایی با RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• 27. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
• 28. استفاده از LlamaIndex با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 29. انتخاب مدل LLM مناسب
• 30. تنظیم پارامترهای LLM
• 31. استفاده از LlamaIndex Agent
• 32. ساخت Agent سفارشی
• 33. استفاده از Toolها در Agent
• 34. آشنایی با LlamaContext
• 35. استفاده از LlamaContext برای مدیریت Context
• 36. استفاده از حافظه بلندمدت در LlamaIndex
• 37. استفاده از Vector Databaseها (ChromaDB، Pinecone و غیره)
• 38. ادغام LlamaIndex با Vector Databaseها
• 39. مقایسه Vector Databaseهای مختلف
• 40. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل اسناد
• 41. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
• 42. خلاصه‌سازی اسناد با LlamaIndex
• 43. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس PDFها
• 44. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس وب‌سایت‌ها
• 45. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس پایگاه داده‌ها
• 46. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس فایل‌های متنی
• 47. خطایابی و رفع اشکال در LlamaIndex
• 48. بهینه‌سازی عملکرد LlamaIndex
• 49. استفاده از caching در LlamaIndex
• 50. استفاده از LlamaIndex در محیط‌های Production
• 51. امنیت در LlamaIndex
• 52. آشنایی با API LlamaIndex
• 53. ساخت برنامه با استفاده از API LlamaIndex
• 54. استفاده از LlamaIndex در Notebookهای Jupyter
• 55. استفاده از LlamaIndex در Streamlit
• 56. آشنایی با LlamaGuard
• 57. استفاده از LlamaGuard برای کنترل خروجی LLM
• 58. آشنایی با LlamaTrace
• 59. استفاده از LlamaTrace برای دیباگ کردن
• 60. به‌روزرسانی شاخص‌ها در LlamaIndex
• 61. استفاده از LlamaIndex برای مدیریت دانش سازمانی
• 62. آشنایی با LlamaIndex Hub
• 63. اشتراک‌گذاری شاخص‌ها در LlamaIndex Hub
• 64. استفاده از شاخص‌های دیگران در LlamaIndex Hub
• 65. آشنایی با Data Loaders پیشرفته
• 66. آشنایی با Node Parsers پیشرفته
• 67. آشنایی با Prompt Templates پیشرفته
• 68. استفاده از Callbackها در LlamaIndex
• 69. آشنایی با Event Handlers در LlamaIndex
• 70. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
• 71. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های تشخیص قصد کاربر
• 72. آشنایی با LlamaIndex CLI
• 73. استفاده از LlamaIndex CLI برای مدیریت شاخص‌ها
• 74. آینده LlamaIndex و مسیرهای توسعه