دوره طراحی و پیاده‌سازی شبیه‌سازهای چندعامله با رویکرد بازی‌های میانگین میدانی و سوگیری‌های شناختی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبیه‌سازهای چندعامله با رویکرد بازی‌های میانگین میدانی و سوگیری‌های شناختی

موضوع کلی: مدل‌سازی و حل معادلات دیفرانسیل تصادفی در بازی‌های میانگین میدانی

موضوع میانی: بازی‌های میانگین میدانی با عاملان با محدودیت‌های شناختی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی چندعامله
• 2. مفاهیم پایه عاملیت و محیط
• 3. معماری‌های رایج شبیه‌سازهای چندعامله
• 4. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای شبیه‌سازی چندعامله
• 5. معرفی فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی چندعامله
• 6. مدل‌سازی رفتارهای فردی در شبیه‌سازها
• 7. مدل‌سازی تعاملات بین عاملی
• 8. بازی‌های میانگین میدانی: اصول و مبانی
• 9. کاربردهای بازی‌های میانگین میدانی در شبیه‌سازی
• 10. تئوری بازی‌ها و ارتباط آن با شبیه‌سازی چندعامله
• 11. مفاهیم پایه سوگیری‌های شناختی
• 12. انواع سوگیری‌های شناختی و تاثیر آن‌ها بر تصمیم‌گیری
• 13. مدل‌سازی سوگیری‌های شناختی در شبیه‌سازهای چندعامله
• 14. تاثیر سوگیری‌های شناختی بر رفتار جمعی
• 15. شبیه‌سازی بازارهای مالی با در نظر گرفتن سوگیری‌های شناختی
• 16. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از سوگیری‌های شناختی
• 17. شبیه‌سازی زنجیره تامین با در نظر گرفتن سوگیری‌های شناختی
• 18. شبیه‌سازی رفتارهای ترافیکی با مدل‌سازی سوگیری‌های رانندگان
• 19. شبیه‌سازی گسترش بیماری با در نظر گرفتن رفتار جمعیت
• 20. شبیه‌سازی سیستم‌های رایانه‌ای و شبکه‌های اجتماعی
• 21. طراحی یک شبیه‌ساز چندعامله ساده
• 22. پیاده‌سازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از پایتون
• 23. پیاده‌سازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از جاوا
• 24. پیاده‌سازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از ++C
• 25. ارزیابی و اعتبارسنجی شبیه‌سازهای چندعامله
• 26. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی چندعامله
• 27. بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
• 28. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در شبیه‌سازی چندعامله
• 29. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده و پویا
• 30. شبیه‌سازی فرآیندهای اجتماعی و سیاسی
• 31. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی و اکولوژیکی
• 32. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
• 33. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت بحران
• 34. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی
• 35. شبیه‌سازی سیستم‌های کشاورزی
• 36. شبیه‌سازی سیستم‌های بهداشتی و درمانی
• 37. طراحی رابط کاربری برای شبیه‌سازهای چندعامله
• 38. نمایش و تجسم نتایج شبیه‌سازی
• 39. کار با داده‌های بزرگ در شبیه‌سازی چندعامله
• 40. محاسبات ابری و شبیه‌سازی چندعامله
• 41. شبیه‌سازی توزیع‌شده
• 42. شبیه‌سازی موازی
• 43. استفاده از GPU در شبیه‌سازی چندعامله
• 44. معرفی کتابخانه‌های تخصصی شبیه‌سازی
• 45. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی رفتارهای فردی
• 46. مدل‌سازی یادگیری و سازگاری در عامیل
• 47. مدل‌سازی احساسات و عواطف در شبیه‌سازی
• 48. شبیه‌سازی مذاکره و همکاری بین عامل‌ها
• 49. شبیه‌سازی رقابت و تعارض بین عامل‌ها
• 50. شبیه‌سازی سازمان‌های خودگردان
• 51. شبیه‌سازی بازارهای پیچیده
• 52. شبیه‌سازی سیستم‌های چندلایه
• 53. شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده
• 54. شبیه‌سازی سیستم‌های مبتنی بر عامل در مقیاس بزرگ
• 55. تحلیل الگوهای رفتاری در شبیه‌سازی
• 56. شناسایی نقاط بحرانی و گذار فازی
• 57. پیش‌بینی رفتارهای آینده با استفاده از شبیه‌سازی
• 58. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در تصمیم‌گیری
• 59. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در آموزش و یادگیری
• 60. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در طراحی سیستم‌ها
• 61. مباحث پیشرفته در شبیه‌سازی چندعامله
• 62. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در شبیه‌سازی چندعامله
• 63. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک بازار سهام
• 64. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک شبکه ترافیکی شهری
• 65. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک سیستم توزیع برق
• 66. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک اپیدمی بیماری
• 67. مطالعه موردی: شبیه‌سازی رفتار مشتریان در یک فروشگاه
• 68. روش‌های بهبود کارایی شبیه‌سازی
• 69. مقایسه فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی مختلف
• 70. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
• 71. بررسی اثرات قوانین و سیاست‌ها با استفاده از شبیه‌سازی
• 72. شبیه‌سازی و تحلیل ریسک
• 73. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
• 74. شبیه‌سازی و طراحی سیستم‌های هوشمند
• 75. شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی انسانی
• 76. شبیه‌سازی و مدل‌سازی رفتارهای گروهی
• 77. شبیه‌سازی و بررسی تاثیر فناوری‌های جدید
• 78. ارائه پروژه عملی شبیه‌سازی چندعامله