دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
• 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار مورد نیاز برای MCMC
• 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 5. ساختار یک مدل Stan
• 6. انواع داده در Stan
• 7. توابع و عملگرها در Stan
• 8. مدل‌سازی خطا در Stan
• 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
• 10. تفسیر نتایج MCMC
• 11. تشخیص همگرایی در MCMC
• 12. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
• 13. تأثیر اندازه نمونه بر دقت تخمین‌ها
• 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
• 15. بهینه‌سازی سرعت الگوریتم MCMC
• 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
• 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
• 18. مدل‌سازی ANOVA با Stan
• 19. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
• 20. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
• 21. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با Stan
• 22. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) با Stan
• 23. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
• 24. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر زمان (Time Series Models) با Stan
• 25. مدیریت داده‌های گمشده در Stan
• 26. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
• 27. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در Stan
• 28. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای اولیه
• 29. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 30. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های cross-validation
• 31. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
• 32. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
• 33. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
• 34. نصب و پیکربندی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 35. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 36. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود عملکرد
• 37. مقدمه‌ای بر رابط کاربری Stan (Cmdstanr, PyStan, etc.)
• 38. تفسیر خروجی‌های Stan به صورت گرافیکی
• 39. استفاده از Stan برای تحلیل‌های بیزی پیشرفته
• 40. مدل‌سازی مدل‌های بیزی غیرپارامتری با Stan
• 41. مدل‌سازی مدل‌های بیزی گرافیکی با Stan
• 42. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 44. کاربرد Stan در علوم مهندسی
• 45. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 46. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
• 47. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 48. بررسی موردی: تحلیل داده‌های بالینی با Stan
• 49. بررسی موردی: مدل‌سازی قیمت سهام با Stan
• 50. بررسی موردی: پیش‌بینی تقاضا با Stan
• 51. روش‌های موازی‌سازی در Stan
• 52. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
• 53. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, BUGS)
• 54. آینده Stan و تحولات آن
• 55. منابع آموزشی و جوامع کاربری Stan
• 56. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد MCMC
• 57. مدل‌سازی با استفاده از priorهای informative
• 58. تأثیر انتخاب prior بر نتایج MCMC
• 59. تکنیک‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
• 60. خودآزمایی و تمرین‌های عملی با Stan
• 61. مفاهیم پیشرفته در تحلیل بیزی