دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو مارکوف چین
• 2. نمونه‌برداری زنجیره‌ای مارکوف
• 3. مفاهیم کلیدی در MCMC
• 4. واگرایی و همگرایی در MCMC
• 5. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 7. نصب و پیکربندی Stan
• 8. ساختار یک مدل Stan
• 9. انواع داده‌ها در Stan
• 10. تعریف توابع و توزیع‌ها در Stan
• 11. مدل‌سازی خطی با Stan
• 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
• 13. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
• 14. تعیین بازه‌های اطمینان
• 15. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
• 16. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
• 17. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 18. مدل‌سازی داده‌های زمانی با Stan
• 19. مدل‌سازی ترکیبی
• 20. تکنیک‌های بهبود سرعت MCMC در Stan
• 21. بهینه‌سازی کد Stan
• 22. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayes
• 23. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 24. استفاده از Stan با زبان R
• 25. استفاده از Stan با زبان Python
• 26. مدل‌سازی واریانس با Stan
• 27. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 28. مدل‌سازی توزیع‌های غیر نرمال
• 29. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 30. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 31. مدل‌سازی داده‌های بقا
• 32. مدل‌های بیزی نیمه پارامتری با Stan
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گرافیکی با Stan
• 34. شبکه‌های بیزی و Stan
• 35. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
• 36. مدل‌سازی مالی با Stan
• 37. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های Stan
• 39. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
• 40. مدل‌سازی فرآیندهای فضایی با Stan
• 41. مدل‌سازی تصاویر با Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 43. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 44. تکنیک‌های کاهش ابعاد با Stan
• 45. مدل‌سازی تغییرات رژیم
• 46. مدل‌سازی داده‌های نامتعادل
• 47. مدل‌سازی داده‌های پرت
• 48. روش‌های بوت‌استرپ در Stan
• 49. تحلیل چند متغیره با Stan
• 50. بررسی اثرات متقابل در مدل‌ها
• 51. مدل‌سازی با داده‌های ناقص تصادفی (MAR)
• 52. مدل‌سازی با داده‌های ناقص غیر تصادفی (MNAR)
• 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 54. محاسبات موازی در Stan
• 55. خطایابی و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 56. بهبود خوانایی و نگهداری کد Stan
• 57. مستندسازی مدل‌های Stan
• 58. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های پیچیده Stan
• 59. تفسیر نتایج MCMC
• 60. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
• 61. کاربردهای Stan در علوم زیستی
• 62. کاربردهای Stan در علوم اجتماعی
• 63. کاربردهای Stan در مهندسی
• 64. کاربردهای Stan در اقتصادسنجی
• 65. کاربردهای Stan در علوم محیطی
• 66. آینده Stan و MCMC