دوره شناسایی فازهای چرخه سلولی در داده‌های scRNA-seq: از تئوری تا عمل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی فازهای چرخه سلولی در داده‌های scRNA-seq: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تک‌سلولی (Single-Cell Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و داده‌های زیستی
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های تک‌سلولی (scRNA-seq)
• 3. تکنیک‌های آزمایشگاهی تولید داده‌های scRNA-seq
• 4. کنترل کیفیت داده‌های scRNA-seq
• 5. نرم‌افزارهای متداول برای تحلیل داده‌های scRNA-seq
• 6. پیش‌پردازش داده‌های scRNA-seq: نرمال‌سازی و فیلتر کردن
• 7. حذف سلول‌های دوتایی (Doublet Detection)
• 8. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 9. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction): PCA
• 10. کاهش ابعاد داده‌ها: t-SNE
• 11. کاهش ابعاد داده‌ها: UMAP
• 12. خوشه‌بندی سلول‌ها (Clustering)
• 13. روش‌های خوشه‌بندی: k-means
• 14. روش‌های خوشه‌بندی: Louvain
• 15. روش‌های خوشه‌بندی: Leiden
• 16. ارزیابی خوشه‌بندی
• 17. شناسایی مارکرهای اختصاصی خوشه‌ها (Cluster Markers)
• 18. تجزیه و تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
• 19. مقدمه‌ای بر چرخه سلولی
• 20. مراحل اصلی چرخه سلولی
• 21. تنظیم‌کننده‌های چرخه سلولی
• 22. نقش ژن‌های کلیدی در چرخه سلولی
• 23. روش‌های شناسایی فازهای چرخه سلولی
• 24. شناسایی فازهای چرخه سلولی با استفاده از مارکرهای ژنی
• 25. نرم‌افزارهای شناسایی فازهای چرخه سلولی: Seurat
• 26. نرم‌افزارهای شناسایی فازهای چرخه سلولی: Scanpy
• 27. تفسیر نتایج شناسایی فازهای چرخه سلولی
• 28. ارزیابی دقت شناسایی فازهای چرخه سلولی
• 29. کاربردهای شناسایی فازهای چرخه سلولی در تحقیقات
• 30. شناسایی اختلالات چرخه سلولی در بیماری‌ها
• 31. تحلیل داده‌های scRNA-seq در سرطان
• 32. بررسی اثر داروها بر چرخه سلولی با استفاده از scRNA-seq
• 33. تحلیل تغییرات چرخه سلولی در طول تمایز سلولی
• 34. شناسایی سلول‌های در حال تقسیم
• 35. آنالیز سلول‌های استراحت (Quiescent Cells)
• 36. تأثیر سن بر چرخه سلولی (تحلیل scRNA-seq)
• 37. تحلیل داده‌های scRNA-seq در بافت‌های مختلف
• 38. ادغام داده‌های scRNA-seq از منابع مختلف
• 39. تحلیل داده‌های scRNA-seq با پوشش زمانی (Time-series scRNA-seq)
• 40. اتوماسیون فرآیند تحلیل داده‌های scRNA-seq
• 41. چالش‌های تحلیل داده‌های scRNA-seq
• 42. رویکردهای جدید در تحلیل داده‌های scRNA-seq
• 43. تحلیل داده‌های فضایی تک‌سلولی (Spatial Transcriptomics)
• 44. ادغام داده‌های scRNA-seq و Spatial Transcriptomics
• 45. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های scRNA-seq
• 46. پیش‌بینی پاسخ سلولی به درمان با استفاده از scRNA-seq
• 47. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌های scRNA-seq
• 48. بهینه‌سازی پروتکل‌های scRNA-seq
• 49. کنترل خطاها در آزمایش‌های scRNA-seq
• 50. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های scRNA-seq
• 51. آینده بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های تک‌سلولی